我们知道很多大型项目都或多或少的采用跨域的模式开发,以达到服务和资源的解耦和高效利用.在大前端盛行的今天更为如此,前端工程师可以通过nodejs或者Nginx轻松搭建起web服务器.这个时候我们只需要请求后端服务器的接口即可实现系统的业务功能开发.这个过程中会涉及到web页面向API服务器的跨域访问(由于受到浏览器的同源策略,但是业界已有很多解决方案,

哈希函数可以使数据序列的访问过程更加快速精确。通过哈希函数，可以更慢地定位数据元素：1直接寻址方法：以关键性字的值或关键性字的线性函数作为哈希地址。一、即H(key)key或H(key)akeyb，其中A和B是常数（这种散列函数称为自函数）2数值分析方法：在分析一组数据时，例如一组员工的出生日期，我们发现出生日期的后几个数字大致相同。在这种情况之

前言作为一名程序员，高并发系统是技术栈中必不可少的，高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11，双12，就会产生高并发，如贴吧的爆吧，就是恶意的高并发请求，也就是DDOS攻击，再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样,那伤害你懂得(如果你看懂了，这个说法说明是正在奔向人生巅峰的屌

以下内容为个人理解所得,如要转载,请标明出处:像项目中首页的大广告和商品类目这些不需要经常修改的数据，如果用户每次刷新页面的时候都要去数据库中查询，这样会浪费资源和增加数据库的压力。所以我们想当把这些数据添加到一个缓存中，用户去访问的时候，先去缓存中查找，如果命中失败，再去数据库中查询，然后把查询到的数据添加到缓存中。目前比较

       前一段时间使用Nginx搭建的多媒体服务器只能在缓冲过的时间区域内拖放,而不能拖放到未缓冲的地方.这就带来了一个问题:如果视频限速的速率很小,那么客户端观看视频时肯定不流畅,而且用户不能向前拖放,用户体验很不好.如果视频限速的速率很大或者不限速,服务器是承受不了的,特别是在某个热门视频高并发访问的情况下,而且客户端浏览器也

缓存是什么缓存是一个到处都存在的用空间换时间的例子。通过使用多余的空间，我们能够获取更快的速度。我们通常意义上说的缓存主要包含两部分。第一个是用户浏览器端的缓存，第二个是服务器端为了提高访问速度而加的CDN。首先，看看没有网站没有接入CDN时，用户浏览器与服务器是如何交互的：!q111.png(https://oscimg.o

在互联网公司或者一些并发量比较大的项目，虽然有各种项目架构设计、NoSQL、MQ、ES等解决比较高的并发访问，但是对于数据库来说，压力还是太大，这时候即使数据库架构、表结构、索引等都设计的很好了，但是还是扛不住的，主从复制通过读写分离缓解读负载。但是像淘宝这种项目，单一数据库肯定是不行的，为了解决这个问题，就可以使用分库分表PS：这是一篇学习博

我们知道现代机器处理器几乎都是多核多线程的，引入多核多线程机制是为了尽可能提升机器整体处理性能。但是多核多线程也会带来很多并发问题，其中很重要的一个问题是数据竞争，数据竞争即多个线程同时访问共享数据而导致了数据冲突（不正确）。数据竞争如果没处理好则意味着整个业务逻辑可能出错，所以在高并发环境中我们要特别注意这点。!(https://pic2.zhim

内核中的连接调度算法IPVS在内核中的负载均衡调度是以连接为粒度的。在HTTP协议（非持久中），每个对象从WEB服务器上获取都需要建立一个TCP连接，同一用户的不同请求会被调度到不同服务器上，所以这种细粒度的调度在一定程度上可以避免单个用户访问的突发性引起服务器间的负载不平衡。在内核中的连接调度算法上，IPVS已实现了以下八种调

一、为什么需要分布式数据据库随着计算机和信息技术的迅猛发展，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据量呈爆炸式增长，动辄达到数百TB甚至数百PB的规模，已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力，集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性。因此，人们希望寻找一种能快速处理数据和及时响应用户访问的方法，也希望对数