在调试驱动，可能需要对驱动里的某些变量进行读写，或函数调用。可通过sysfs接口创建驱动对应的属性，使得可以在用户空间通过sysfs接口的show和store函数与硬件交互；Syss接口可通过sysfs\_create\_group()来创建，如果设备驱动要创建，需要用到函数宏DEVICE\_ATTR；另外总线对应BUS\_ATTR、

传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能和可用性方面已经难于满足海量数据的场景，系统最大的瓶颈在于单个节点读写性能，许多的资源受到单机的限制，例如连接数、网络IO、磁盘IO等，从而导致它的并发能力不高，对于高并发的要求不满足。

NPOI，顾名思义，就是POI的.NET版本。那POI又是什么呢？POI是一套用Java写成的库，能够帮助开发者在没有安装微软Office的情况下读写Office的文件。支持的文件格式包括xls,doc,ppt等。官方网站：http://npoi.codeplex.com/(https://www.oschina.net/action/GoT

公司用了一台发卡机，usb接口，半双工，给了个dll，不支持线程操作，使得UI线程老卡。懊恼了，想自己直接通过usb读写，各种百度，然后是无数的坑，最终搞定。现将各种坑和我自己的某些猜想记录一下，也供各位参考。一、常量定义privateconstshortINVALID_HANDLE_VALUE1;

一、MumPy：数组计算1、NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。2、NumPy的主要功能：ndarray，一个多维数组结构，高效且节省空间无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数\读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具\

ConcurrentHashMapConcurrentHashMap是一个线程安全的HashTable，它的主要功能是提供了一组和HashTable功能相同但是线程安全的方法。ConcurrentHashMap可以做到读取数据不加锁，并且其内部的结构可以让其在进行写操作的时候能够将锁的粒度保持地尽量地小，不用对整个ConcurrentHashM

Quartz的集群部署方案在架构上是分布式的，没有负责集中管理的节点，而是利用数据库锁的方式来实现集群环境下进行并发控制。BTW，分布式部署时需要保证各个节点的系统时间一致。Quartz数据库核心表如下：tabledescriptionQRTZ\_CALENDARS存储Quartz的Calendar信息QRTZ\_CR

HBase架构HBase是Hadoop的数据库，能够对大数据提供随机、实时读写访问。他是开源的，分布式的，多版本的，面向列的，存储模型。在讲解的时候我首先给大家讲解一下HBase的整体结构，如下图!(https://static.oschina.net/uploads/space/2016/1124/172034_9o3y

1.keys命令keys命令相信大家应该都用过，该命令会遍历整个redis的字典空间，对要查找的key进行匹配并返回。就像官方文档所说：在生产环境使用该方法的过程中要非常小心，因为redis服务器在执行该命令的时候其他客户端读写命令都会被阻塞。使用方法：K