苹果「一呼百应」的号召力在机器学习领域似乎也不例外。新版Mac推出还不到两周，谷歌就把专为Mac优化的TensorFlow版本做好了，训练速度最高提升到原来的7倍。机器之心报道，机器之心编辑部。对于开发者、工程师、科研工作者来说，Mac一直是非常受欢迎的平台，也有人用Mac训练神经网络，但训练速度一直是一个令人头疼的问题。

最近项目有个小需求，需要ios实现手机作为服务端，将内部视频文件，在外面能够直接访问结合网上的例子，实现如下：1、基于CocoaHTTPServer(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Frobbiehanson%2FCocoaHTTPServ

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写在前面为什么要写这些呢？接触java已经有三年多了，感触颇多，比如从0到60，只要勤实践、勤思考，很快就可以入门，从60分到满分极致，则单单不是凭借工作年限或者什么就可以。曾经也有过一段迷茫时期，将javaee的常用框架用的再熟，遇到非正常问题时候就很难解决，此时靠百度靠谷歌的零碎知识，只会让知识体系更混乱，而且有种潜意识

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