修改conf中的 tomcatusers.xml，添加叶夏内容<rolerolename"tomcat"/<rolerolename"role1"/<rolerolename"manager"/<rolerolename"admin"/<rolerolename"adming

现在人们对于网站的美感要求是越来越高了，所以很多布局需要优美的曲线设计。当然最简单的办法是作一个PNG的透明图片，然后外边放一个Container.但其内容如果本身就不是图片，只是容器，这种放入图片的做法会让包体变大。其实我们完全可以使用贝塞尔曲线进行切割。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4e9a304ba

《JustforFun:TheStoryofanAccidentalRevolutionary》，是Linux内核的创建者林纳斯·托瓦兹（LinusTorvalds）的自传。这本书由他和大卫·戴蒙德（DavidDiamond）联合撰写，叙述林纳斯·托瓦兹从小的成长历程、创建Linux内核、Git的过程以及软件世界的江湖恩怨。全书主体部分采

导读翻译者：魏新平译文校稿：叶师傅原文出处：《ChunkChange:InnoDBBufferPoolResizing》https://www.percona.com/blog/2018/06/19/chunkchangeinnodbbufferpoolresiz

中秋节过完了，老实告诉小小编，你们的中秋节是不是这样过的？或者说你们的国庆节准备这样过呢？中秋外出旅游，在人群中用自拍杆自拍的你。via:痞人日记!(http://static.oschina.net/uploads/space/2015/0928/014048_BiX1_2306979.jpg)在你们忙着拍照的同时，也不要忘

1、概念独热编码（OneHotEncoding） 将表示为标签索引的分类特征映射到二进制向量，该向量最多具有一个单一的单值，该单值表示所有特征值集合中特定特征值的存在。此编码允许期望连续特征（例如逻辑回归）的算法使用分类特征。对于字符串类型的输入数据，通常首先使用StringIndexer

转载自：http://hi.baidu.com/qinning199/item/34389450e65d669d8d12ed03?qqpftopcqq.group(https://www.oschina.net/action/GoTo

根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。1.监督式学习：2.非监督式学习：在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模

“IP地址”更像一把达摩克利斯之剑，默默地守护着互联网的安全。

搭子匹配精准匹配算法：根据用户填写的个人信息和需求，利用智能算法进行精准匹配。例如，对于学习搭子，可根据专业、课程表、学习目标等因素匹配；对于运动搭子，依据运动项目喜好、运动时间偏好等进行匹配，提高搭子匹配的成功率和满意度。分类筛选：提供多种筛选条件，如按