在项目压测过程中，发现系统占用，上下文切换非常频繁，在此记录下调优过程，希望对后来人有所帮助。测试方法：模拟客户端实际操作，向服务器高并发发送数据，查看服务器的负载情况。服务器基本配置如下 !(https://oscimg.oschina.net/oscnet/bc83614f489750249dce90a28ca5924a8ff.png)

在Kubernetes中，Service是一种抽象的概念，它定义了每一组Pod的逻辑集合和访问方式，并提供一个统一的入口，将请求进行负载分发到后端的各个Pod上。Service默认类型是ClusterIP，集群内部的应用服务可以相互访问，但集群外部的应用服务无法访问。为此Kubernetes提供了NodePorts，LoadBalan

Nginx介绍•Nginx官网nginx.org，最新版1.13，最新稳定版1.12•Nginx应用场景：web服务、反向代理、负载均衡•Nginx著名分支，淘宝基于Nginx开发的Tengine，使用上和Nginx一致，服务名，配置文件名都一样，和Nginx的最大区别在于Tenging增加了一些定制化模块，在安全限速方面表现突出

在微服务架构中，需要几个基础的服务治理组件，包括服务注册与发现、服务消费、负载均衡、断路器、智能路由、配置管理等，由这几个基础组件相互协作，共同组建了一个简单的微服务系统。一个简答的微服务系统如下图：!(http://uploadimages.jianshu.io/upload_images/22795946b7c148110ebc56e.png

拉模式和推模式拉模式1、数据更新频率低，则大多数请求是无效的2、在线用户量多，则服务端的查询负载高3、定时轮询拉取，实时性低推模式1、仅在数据更新时才需要推送2、需要维护大量的在线长连接3、数据更新后可以立即推送基于webSocket推送1、浏览器支持的socket编

一、为什么需要限制爬虫请求速率？在爬取网站数据时，网站服务器需要处理我们的请求并返回数据。如果爬虫的请求过于频繁，服务器可能会因为负载过高而崩溃，或者将我们的爬虫IP地址封禁。此外，许多网站都有反爬虫机制，例如检测单位时间内来自同一IP的请求频率。如果请求

背景在做系统监控时，CPU的使用率是一个关键的指标，它反映了系统的性能稳定性以及是否存在异常情况，能帮助我们了解系统的负载情况。通过监控CPU使用率，可以判断系统是否正常运行或者是否存在性能问题。如果CPU使用率过高，可能表示系统存在资源瓶颈，需要进行优化

作者：京东科技李遵举一、问题近期我们运维同事接到线上LB（负载均衡）服务内存报警，运维同事反馈说LB集群有部分机器的内存使用率超过80%，有的甚至超过90%，而且内存使用率还再不停的增长。接到内存报警的消息，让整个团队都比较紧张，我们团队负责的LB服务是零

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