人脸检测是指通过计算机视觉技术，从图像中识别、检测出人脸，并确定人脸的位置及大小。它是一种计算机图像处理技术，是计算机视觉领域的关键技术，可用于实现自动识别和跟踪人脸。

前言今天我们给大家介绍在面试中，计算机网络常见的面试题。计算机网络在计算机行业中是一门最基础的技术，无论是在开发项目还是在算法岗，项目的应用最终还是落实在用户的使用，网络的连接是至关重要的，因此，这就要求我们需要对计算机网络有一定的了解。接下来，这篇文章给大家介绍在面试中常见的计算机网络的知识点。当然，开发和算法岗对计算机网络的要求程度不同，相对而言

自GoogleDataflow模型被提出以来，流批一体就成为分布式计算引擎最为主流的发展趋势。流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性，提供统一编程接口开发两种场景的应用并保证它们的底层执行逻辑是一致的。对用户来说流批一体很大程度上减少了开发维护的成本，但同时这对计算引擎来说是一个很大的挑战。作为Dataflow模型

随着云计算产业的发展，云计算概念的普及和人们对云计算技术认知的加深，企业客户开始对云计算服务有了更多的要求，致使越来越多的传统企业开始转型。所以上云也就成为现在很多企业的刚需。而当今互联网流行词是“云”。都说要上云上云，尤其是企业上云，那么这个“云”到底是什么，你可清楚？一、什么是“云”？“云”，是指以智能化为载体的平台，大规模提供按需使用资源（包括计算资源

摘要：在18年的时候，工信部开展了一个叫国家创新发展工程，这个工程中提出了要建立一个国家工业大数据中心，中国移动在其中承担了边缘协同与数据采集相关功能的研发。本文将从该项目背景下面临的问题与挑战、技术选型等方面进行阐述。一、问题与挑战需求从工厂采集生产、运行数据，汇总云端

绝大多数应用程序在运行过程中都会进行两种类型的计算：一种是占用CPU时间的计算，另外一种是与数据输入/输出（I/O）相关的计算。在这两种计算中，一般是与I/O相关的计算所花费的时间占较大的比重。这其中的主要原因是在进行I/O操作时，一般需要竞争操作系统中有限的资源，或是需要等待速度较慢的外部设备完成其操作，从而造成I/O相关的计算所等待的时间较长。从性能优化

人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用文/张大巍摘要这些年人工智能技术已经全面深入到人们日常生活中去，为人们日常生活提供了各种便利条件。计算机应用，人工智能现象，已经成为当前计算机市场的常态。本篇文章主要分析计算机网络应用人工智能的重要性。简要阐释人工智能技术基本理论，然后分析计算机应用过程中，人工技能技术存在的问题。分析当前市场计算机网络哪些方面应用了人

作者：京东零售艾佳这是我参与创作者计划的第1篇文章我叫艾佳，工作经验14年，编程经验30年。我来自智能平台部，负责标签平台、标签圈人、标签选品、EasyData、算法数据流的架构工作。致力于批量计算、流式计算、交互式计算的通用化数据应用构建，降低大数据计算