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作者：京东科技蔡欣彤一、引言：AI时代的挑战与DeepSeek的崛起在大模型时代，AI技术的飞速发展带来了前所未有的机遇，但也伴随着巨大的挑战。随着模型规模的不断扩大，算力需求呈指数级增长，训练成本飙升，而性能提升的边际收益却逐渐递减，形成了所谓的“Sca

DeepSeek作为人工智能领域的新星，正以其惊人的性能和广泛的应用场景迅速走红。其火爆的现状得益于多项关键技术的突破，如强化学习框架的采用、高效的显存占用优化以及极低的训练成本。这些技术优势使得DeepSeek在性能上超越了众多同类模型，同时保持了极高的

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作者；京东科技胡大海前言动态化罗码（后文统称动态化）是一个全自主研发的一站式跨平台解决方案，一份代码，可以在iOS、Android、H5及华为HarmonyOS运行。在研发团队使用后可大幅降低研发人力成本；为业务提供实时触达、A/B触达等能力以提升业务投放

在国产大模型技术快速迭代的背景下，智谱清言API与豆包API分别代表了学术驱动与场景驱动的技术路线。前者以知识深度构建技术壁垒，后者通过生态整合实现流量规模效应。本文将从技术架构、功能特性、性能成本、开发者支持等维度展开深度对比，为开发者提供选型决策依据。

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在当今竞争激烈的商业环境中，企业的招聘工作犹如一场没有硝烟的战争，每一个优质候选人都是这场战争中的宝贵“弹药”。然而，许多企业却在招聘环节陷入了困境，面临着令人头疼的难题。这绝非个别企业的遭遇，而是众多企业共同面临的尴尬局面。相关权威数据清晰地揭示了这一现

在当今竞争激烈的职场环境中，招聘工作对于企业的发展起着至关重要的作用。然而，许多招聘人员常常陷入各种困境之中，承受着巨大的压力。你是否还在为堆积如山的简历而焦虑不已呢？想象一下，每天面对成百上千份简历，每一份都需要仔细研读，从中筛选出符合岗位要求的候选人。

AI面试智能体：降本增效的招聘新利器当预算遭遇腰斩：AI面试如何成为HR降本增效的“破局利器”？培训预算削减的背后，是时候重新审视招聘的真正成本。年底复盘，不少HR对着培训报表愁眉不展：预算花了近百万，员工满意度刚过及格线，业务部门还抱怨“培训没用”。降本