Wesley13 Wesley13
3年前
kubernetes将外部服务映射为内部服务
在实际应用中,一般不会把mysql这种重IO、有状态的应用直接放入k8s中,而是使用专用的服务器来独立部署。而像web这种无状态应用依然会运行在k8s当中,这时web服务器要连接k8s管理之外的数据库,有两种方式:一是直接连接数据库所在物理服务器IP,另一种方式就是借助k8s的Endpoints直接将外部服务器映射为k8s内部的一个服务。下面这个例子就是
CuterCorley CuterCorley
4年前
Python 爬取留言板留言(二):多线程版+selenium模拟
一、项目概述本项目主要是对领导留言板内的所有留言的具体内容进行抓取,对留言详情、回复详情和评价详情进行提取保存,并用于之后的数据分析和进一步处理,可以对政府的决策和电子政务的实施提供依据。具体项目说明和环境配置可参考本系列的第一篇。本篇在第一篇的基础上做了一些改进1.采用了多线程,设定同时运行的线程的数量为3,线程数量适中,这样在保证在同一时刻有多个线
Wesley13 Wesley13
3年前
ES6新特性整理,你需要了解的ES6知识
ES6是新版本JavaScript语言的标准,上一次标准的制订还是2009年出台的ES5。目前ES6的标准化工作已经完成,14年12月份放出了正式版本。目前主流的浏览器都支持运行ES6代码,如果你的不支持,还等什么呢,换浏览器啊~潮流虽然太快,但我们不停下学习的步伐,就不会被潮流丢下的,下面来领略下ES6中新特性,一堵新生代JS的风采。箭头操作符
Wesley13 Wesley13
3年前
Java 7新特性总结
绝大多数应用程序在运行过程中都会进行两种类型的计算:一种是占用CPU时间的计算,另外一种是与数据输入/输出(I/O)相关的计算。在这两种计算中,一般是与I/O相关的计算所花费的时间占较大的比重。这其中的主要原因是在进行I/O操作时,一般需要竞争操作系统中有限的资源,或是需要等待速度较慢的外部设备完成其操作,从而造成I/O相关的计算所等待的时间较长。从性能优化
SpringBoot2.0笔记四
当搞全局捕获异常时可以使用到AOP技术,采用异常通知,也可以用AOP搞日志记录在类上面加上@EnableAsyns注解开启异步调用@Asyns,在方法上加上此注解,可以实现异步调用,底层是多线程技术,相当于加上这个注解的方法重新开启了一个单独的线程正常情况下,当A方法调用B方法时,是需要B方法执行完成,有返回结果时等待返回。这是顺序的方式从上到下执行程序,当使用@Asyns注解时,A方法调用B方法,不用等待B方法执行完成,可以直接向下执行,B方法单独开启一个线程,两个方法同时运行。@Va
Stella981 Stella981
3年前
Git演示平台上的iBoxDB NoSQL与MySQL的性能测试
每隔一段时间就会出现一篇关于数据库性能描述得天花乱坠的文章,经常出现100WQPS这样的大数字,去掉几千字的文字讲解后,核心内容是一台顶级配置的服务器和为测试专做的配置,对于大部分系统根本不会去购买哪台不知哪里才有卖的服务器,大部分开发人员也不会去折腾哪一堆配置,并且改了默认配置往往引入新问题。怎样的数据库测试才是最真实,反映系统实际运行能力?GIT@OS
天翼云GPU云主机:共享信息技术与虚拟机的完美融合
GPU云主机是一种基于云计算技术的虚拟化服务器。它通过虚拟化技术将一台或多台物理服务器资源进行整合,形成一个共享资源池,从而提供弹性的云计算环境。在这个环境下,每个虚拟主机都可以独立运行,拥有自己的操作系统、存储空间和网络资源。与传统的云主机相比,GPU云主机最大的特点在于其配备了高性能的GPU计算卡,使得在进行大规模数据处理和复杂计算时能发挥出更强的计算能力。
API 小达人 API 小达人
1年前
流程测试用例的详细指南|Eolink Apikit 接口自动化测试
流程测试用例是为验证特定业务流程而设计和编写的测试案例,专注于检查系统或应用程序在执行某一业务流程时的正确性、稳定性和可靠性。一个业务流程可能涉及多个步骤、多个用户交互和多个系统组件的协作,流程测试用例有助于确保整个流程在各种情况下都能正常运行。在API自动化测试中,所有的测试用例都是以项目维度来进行管理,一个自动化测试项目可以从多个API文档项目中引用API信息来创建API测试用例。
GPU虚拟化技术简介:实现高性能图形处理的灵活部署
GPU虚拟化技术是一项重要的创新,通过将物理GPU划分为多个虚拟GPU,实现多用户共享和独立运行图形处理任务的能力。本文介绍了GPU虚拟化技术的基本原理、应用场景和优势。该技术在云计算、虚拟桌面基础设施和科学研究等领域具有广泛应用。GPU虚拟化技术提高了资源利用率、性能和灵活性,同时保证了系统的安全隔离。随着技术的不断进步,GPU虚拟化技术将进一步改善,为用户提供更高效、便捷的图形处理体验。
容器、容器云和容器化PaaS平台之间到底是什么关系?
容器是一种操作系统级虚拟化技术,Docker是一种容器引擎。使用Docker来运行操作容器。但从容器自身来说,其提供的是IaaS层能力。Kubernetes提供了容器调度和管理的能力,加上云计算租户功能,实现容器云平台功能。而基于容器技术所构建的应用开发、应用托管和应用运维平台则可以称为容器化PaaS平台,它是一种轻量化PaaS实现。结合日志、监控、认证、权限等基础能力则可以构建企业级的平台和可复用服务,采用微服务架构实现企业技术服务中台能力,支撑企业业务敏捷研发和模式转型。