任务执行器（Executor）是一个接口，位于java.util.concurrent包下，它的作用主要是为我们提供任务与执行机制（包括线程使用和调度细节）之间的解耦。比如我们定义了一个任务，我们是通过线程池来执行该任务，还是直接创线程来执行该任务呢？通过Executor就能为任务提供不同的执行机制。执行器的实现方式各种各样，常见的包括同步执行器、一对一执行

一、场景引入前不久做过一个根据下载指令定时下载文件到服务器的需求。轮询下载的周期需要根据下载任务量的大小动态修改，下载任务密集的时候就周期缩小，下载任务少量时就扩大周期时间。java本身和第三方开源框架Spring共有三种执行定时任务的方式：1)Java自带的java.util.Timer类：这个类允许你调度一个java.util.TimerT

1.多线程模式，可以使得状态共享、数据交换更加高效。而多线程模型的诸多弊端，比如复杂的线程锁、线程调度问题等，都可以通过减小底层的规模，精简设计，最终把危害限制在很小的范围内。2.做为核心功能，Skynet仅解决一个问题：把一个符合规范的C模块，从动态库（so文件）中启动起来，绑定一个永不重复（即使模块退出）的数字id做为其handl

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Uber是最流行的按需用车服务商，他们的创新远不止这些，在生活方式和物流等方面有着快速的进步，最近他们的架构师分享了一些最具有魅力的分布式架构。其中一个不断在进化的分布式系统项目是Ringpop:Ringpop是一个开源的Node.js库，能够在应用级别实现他们的调度平台服务的水平分区sharding。这个额外的抽象层框架，通过众多

Swoole2.0是一个革命性的版本，它内置了协程的支持。与Go语言协程不同，Swoole协程完全不需要开发者添加任何额外的关键词，直接以过去最传统的同步阻塞模式编写代码，底层自动进行协程调度实现异步IO。使并发编程变得非常简单。最新的版本中，内置协程已支持PHP7，同时兼具了性能和并发能力，Swoole的强大超乎想象。本文基于Github最新的Sw

本次发布增强了Saga在spring下的支持，使用kafka提供重试以及重试失败后放入丢弃队列里Saga是用来在微服务中的长事务管理，具备ACID中的ACD，不具备I，隔离性。在一定业务条件下，可以使用Saga非常简单和方便的管理微服务事务。同理，也可以用于管理多库事务Saga要求微服务提供回滚操作，然后如果需要回滚，有Saga编排调度各个微服务对应

Raft分布式一致性算法原理(选举和同步)一.背景在集群环境下，很容易出现单节点故障的问题，那么我们就需要进行集群部署，但是当集群部署的环境下，我们如何保证工作有序的调度与通信并且保证一致性呢，当客户端发送一连串指令，我们需要在集群环境下，所有服务机器最终要保证一致性，而且在出现一系列异常并且恢复

云存储是一种基于云计算的存储服务，它通过互联网提供数据的存储、备份和处理服务。云存储的发展源于传统存储方式的不足，传统存储方式需要用户自行选择硬件设备、建立存储系统，并进行日常维护和管理，这需要大量的资金和人力投入。而云存储则通过云计算技术，将存储资源进行集中管理和调度，使得用户可以随时随地访问和管理自己的数据，更加灵活和便捷。

UNIapp非常适合个人开发者使用，原因如下：跨平台高效开发：UNIapp基于Vue.js，支持一次编写代码，多端发布，包括iOS、Android、H5及各大小程序平台，显著降低开发成本。组件丰富：提供大量内置组件和API，加速开发进程，同时支持自定义组件