lucien-ma lucien-ma
4年前
Git基础命令教程
Git学习git之前,我们需要先明白一个概念,版本控制!版本控制什么是版本控制版本控制(Revisioncontrol)是一种在开发的过程中用于管理我们对文件、目录或工程等内容的修改历史,方便查看更改历史记录,备份以便恢复以前的版本的软件工程技术。实现跨区域多人协同开发追踪和记载一个或者多个文件的历史记录组织和保护你的源代码和文档统计工作量
李志宽 李志宽
3年前
夺取应用程序的 “制空权”:内存数据
技术背景在病毒查杀,应用安全对抗,静态逆向应用,动态逆向应用,最重要的对象就是,应用程序的内存数据。病毒查杀对抗:需要获取查杀对象的内存数据进行和病毒库的特征做比对。应用安全对抗:需要保护自身的内存数据不被转存。静态逆向应用:遇到应用程序加密保护,那这用IDA就歇菜了,这时获取解密后内存数据就非常重要。动态逆向应用:用ollydbg进行动态调试应用主要还是调
阿里内部核心Java进阶手册:2021年最新Java面试经历
阿里P8级架构师核心理论落地篇1.再造淘宝,贯穿全系,阿里团队代码落地,详细每个版本迭代,拒绝23个月PPT架构师2.再造淘宝之咚宝技术支撑完整搭建DevOps3.再造淘宝之咚宝统一规则代码规范落地解析4.再造淘宝之咚宝搭建基础服务5.再造淘宝之咚宝构建step01用户中心6.再造淘宝之咚宝构建step02商品中心7.再造淘宝
二面京东被问到Java 反射,我直呼好家伙,这我不是必过吗?
二面京东被问到Java反射,我直呼好家伙,这我不是必过吗?用多久我会升职加薪、当上技术总监、迎娶漂亮学姐、走上人生巅峰!想想还有点小激动。好了开始分享面试经历说说你反射的理解到底什么是反射呢???反射的核心就是JVM在运行时才动态加载类或调用方法,访问属性,它不需要事先(写代码的时候或编译期)知道运行对象是谁。每一个类都会产生一个对应的Class对象,
专注IP定位 专注IP定位
3年前
IP地理定位之数据驱动广告矩阵
网络与数字媒体广告的存在为品牌能够更好的传播与发展起到了良好的推动作用,当前,我们处在全面数字化的大环境下,运用“ip地理定位技术”可以有效提升用户CTR。CTR(ClickThroughRate)即点击通过率,是指网络广告的点击到达率,通俗来讲就是:该广告的实际点击次数除以广告的展现量。数字化依然是大势所趋,越来越多的品牌下沉深耕、垂类与数字化升级,给广告
Wesley13 Wesley13
3年前
5G黄金十年将为行业带来哪些改变?
  2020中国5G规模化商用,随着中国在5G专利与技术的深度布局,在全球通讯领域的角色已从追赶者跃升为领先者,加上拥有全球最大的5G市场,辅以国家政策支持、资本踊跃投入,中国正在开拉5G产业的黄金十年序幕。  日前出台的“新基建”政策,投资规模将高达1.2万亿,包括5G、人工智能、工业互联网、云计算等各项建设都积极展开。其中
Wesley13 Wesley13
3年前
DDD领域驱动设计在凯京科技的应用实践(概念充电篇)
凯京科技成立已三周年,其技术架构经历从单体应用到微服务架构的升级,项目经历了从Spring到SpringBoot的改造,配置实现自动化,初步实现分布式,微服务,具备一定的容错能力,完成RPC框架Dubbo的定制化改造。目前,凯京科技在领域驱动方面也在不断的探索和实践,将DDD与微服务有机结合来构建系统,从而做到系统的高内聚、低耦合。1\.为什么选择D
Stella981 Stella981
3年前
Javascript 模块化指北
前言随着Web技术的蓬勃发展和依赖的基础设施日益完善,前端领域逐渐从浏览器扩展至服务端(Node.js),桌面端(PC、Android、iOS),乃至于物联网设备(IoT),其中JavaScript承载着这些应用程序的核心部分,随着其规模化和复杂度的成倍增长,其软件工程体系也随之建立起来(协同开发、单元测试、需求和缺陷管理等),模块化编程的
Stella981 Stella981
3年前
LEADTOOLS 2020年发布最新版v21!!
30年前,LEAD由MoeDaher和RichLittle创建,其愿景是通过易于使用的软件开发工具包提供创新技术,从而帮助开发人员构建更好的应用程序。跨越这个重要的里程碑,LEAD继续通过发布LEADTOOLS版本21来实现这一愿景。该版本以新的前沿库和功能(包括可自动搜索,查找并采取行动的智能文档分析器)突出显示。基于任何结构化或非结构化形式的感兴趣数
云原生多模型 NoSQL 概述
作者朱建平,TEG/云架构平台部/块与表格存储中心副总监。08年加入腾讯后,承担过对象存储、键值存储,先后负责过KV存储TSSD、对象存储TFS等多个存储平台。NoSQL技术和行业背景NoSQL是对不同于传统关系型数据库的一个统称,提出NoSQL的初衷是针对某些场景简化关系型数据库的设计,更容易水平扩展存储和计算,更侧重于实现高并发、高可用和高伸缩