可能平常会遇到一些需求，比如构建菜单，构建树形结构，数据库一般就使用父id来表示，为了降低数据库的查询压力，我们可以使用Java8中的Stream流一次性把数据查出来，然后通过流式处理，我们一起来看看，代码实现为了实现简单，就模拟查看数据库所有数据到List里面。比如现在有一张菜单表，具体数据如下：下面我们就来模拟这一操作，递归组装树形结构：@Autowi

本人本人首发为csnd：http://blog.csdn.net/qq\_32196937/article/details/78793269(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fqq_32196937%2Farticle%2Fdetails%2

自定义排序（WritableComparable）当写mr程序来处理文本时，经常会将处理后的信息封装到我们自定义的bean中，并将bean作为map输出的key来传输而mr程序会在处理数据的过程中（传输到reduce之前）对数据排序（如：map端生成的文件中的内容分区且区内有序）。操作：自定

概括：combine和partition都是函数。中间的步骤应该仅仅有shuffle！1.combinecombine分为map端和reduce端，作用是把同一个key的键值对合并在一起，能够自己定义的。combine函数把一个map函数产生的<key,value对（多个key,value）合并成一个新的<key2,value

链接:https://www.cnblogs.com/jianfeifeng/p/11089799.html　　对于map对象，count成员返回值只能是0或者1，map容器只允许一个键对应一个实例。所以count可有效地表明一个键是否存在。count返回出现的次数。　　find返回指向元素的迭代器，如果元素不存在，则返回end迭代器。　

//根据排课id分组Map<Integer,List<Schedule4HomeworkidSchedule4HomeworksMapschedule4Homeworks.stream().collect(Collectors.groupingBy(Schedule4Homework::getScheduleId));

上一篇《Java中的集合框架Map》(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fzw971084570%2Fp%2F10125362.html)把集合框架中的键值对容器Map中常用的知识记录了一下，本节记录一下集合框架的两个工具类Collec

第一种：实现ApplicationListener<ContextRefreshedEvent接口packagebdc.base;importjava.util.HashMap;importjava.util.List;importjava.util.Map;impor

CopyOnWriteArrayList是ArrayList的一个线程安全的变体，其中所有可变操作（add、set等等）都是通过对底层数组进行一次新的复制来实现的。这一般需要很大的开销，但是当遍历操作的数量大大超过可变操作的数量时，这种方法可能比其他替代方法更有效。在不能或不想进行同步遍历，但又需要从并发线程中排除冲突时，它也很有用。“快照”风格的

1packagecom.gxy.ESChap01;23importjava.net.InetAddress;4importjava.util.HashMap;5importjava.util.Map;67importorg.elastics