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3年前
tensorflow 之 卷积神经网络
应用场景1.图像识别与检索2.人脸识别3.性别/年龄/情绪识别4.物体检测5.视频处理6.语音分析概述一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成,在卷基层内部通常会有如下几个操作:1.图像通过多个卷积核滤波,添加偏置,提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。2.卷积核的滤波结果输出
虚拟节点轻松应对 LOL S11 百万并发流量——腾竞体育的弹性容器实践
作者刘如梦,腾竞体育研发工程师,擅长高并发、微服务治理、DevOps,主要负责电竞服务平台架构设计和基础设施建设。詹雪娇,腾讯云弹性容器服务EKS产品经理,主要负责EKS虚拟节点、容器实例相关的产品策划。业务介绍自2019年,腾竞整个电竞赛事数据服务完全由腾讯云TKE容器服务承载。腾竞赛事数据开放平台目前主要提供职业赛事数据的授权与查询,随着斗
Stella981 Stella981
3年前
App唤起微信小程序和回调
在同一开放平台账号下的移动应用及小程序无需关联即可完成跳转,非同一开放平台账号下的小程序需与移动应用(APP)成功关联后才支持跳转。可在“管理中心移动应用应用详情关联小程序信息”,为通过审核的移动应用发起关联小程序操作。唤起App打开下程序他有两种方式:1,通过App分享小程序卡片到微信,然后在微信上点击小程序卡片打开小程序,
Wesley13 Wesley13
3年前
Java类和对象
一、类类是封装对象的属性和行为的载体,在Java语言中对象的属性以成员变量的形式存在,而对象的方法以成员方法的形式存在。1\.类的构造方法构造方法是一个与类同名的方法,对象的创建就是通过构造方法完成的,构造方法分为有参构造方法和无参构造方法,区别就在于有没有参数。说这么多概念是不是感觉有点麻木,直接看下面的例子吧。pub
Wesley13 Wesley13
3年前
CTO:不会Go,迟早得Go!
近几年,关于Go与Java还有c的对比和讨论愈演愈烈,但不可否认的是,在十年多的时间里,Go语言发展势头强劲,凭借其简洁、高效的特性,在竞争激烈的编程语言市场中占据了一席之地。Google、腾讯、阿里等大公司纷纷选择使用Go语言来开发服务应用项目。Go的应用范围一直在扩大,微服务,区块链和云计算,哪里都有用Go写的重量
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL主从复制(Master
MySQL数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份,实现数据库的拓展。多个数据备份不仅可以加强数据的安全性,通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能。下图就描述了一个多个数据库间主从复制与读写分离的模型(来源网络):!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8d7b6b91b0f761204
Easter79 Easter79
3年前
SVG 坐标系统
在开始学习如何绘图之前,我们先来看一下SVG的坐标系统。与很多计算机绘图所使用的坐标系统一样,SVG也使用了网格坐标系统。这种坐标和我们以前在数学中学过的坐标有些不同。数学中的坐标是由x轴(水平横向延伸)和y轴(垂直纵向延伸)交织组成,交点被称为坐标原点(0,0)。原点沿x轴向右为正值,反之为负值,沿y轴向上
Wesley13 Wesley13
3年前
IP设置方法的步骤分解
需要设置本地IP一般是在内网中,如常见的路由器与交换机等网络环境中就经常需要设置本地连接ip。下面就一起来学习下本地连接ip设置详细步骤吧。下面以windowsxp系统为例,windows7设置方法与此相同,唯一不同的是在windowsxp网络属性中我们选择TCP/IP协议,而windows7系统中选择IPV4协议,其实都是一样的,只是两系统写法不一
Wesley13 Wesley13
3年前
KNN算法详解
  简单的说,K近邻算法是采用不同特征值之间的距离方法进行分类。  该方法优点:精确值高、对异常值不敏感、无数据输入假定  缺点:计算复杂度高、空间复杂度高  适用范围:数据型和标称型  现在我们来讲KNN算法的工作原理:存在一个样本数据集,也称作训练样本集,并且样本中每条数据都存在标签。将新输入的没有标签的数据与训练样本数据集中
Stella981 Stella981
3年前
Raft分布式一致性算法原理(选举和同步)
Raft分布式一致性算法原理(选举和同步)一.背景在集群环境下,很容易出现单节点故障的问题,那么我们就需要进行集群部署,但是当集群部署的环境下,我们如何保证工作有序的调度与通信并且保证一致性呢,当客户端发送一连串指令,我们需要在集群环境下,所有服务机器最终要保证一致性,而且在出现一系列异常并且恢复