京东金融APP-新交互技术“虚拟数字人”赋能世界杯主题营销
距离加文·伍德提出web3.0已经过去8年时间,这8年加文·伍德创建的以太坊大放异彩,同时由web3.0引出的数字人、元宇宙也生根发芽,茁壮成长,带来了非凡的用户体验。
一种基于实时大数据的图指标解决方案
在电商、金融风控领域,使用图来建模,将大量的人员和事件编织成一张庞大的图关系网络,构建图指标来识别异常人员和群体风险行为,目前图指标现有实现方式是基于离线数据或t1数据构建图关系网络,图指标由业务人员或需求人员根据业务需要提出具体需求由开发人员临时开发、测试、部署、上线。
Stella981 Stella981
3年前
Python分析了香港26281套在售二手房数据,结果发现
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/6f0ffba8ae634afeb999ca75cc9eea3f.png)作者:J哥背景香港的贫富差距问题一直十分尖锐,最突出的体现就是收入和楼价的巨大差异。早在60年代末香港房价就经历了暴涨,人们早已对不动产的金融属性了如指掌,全港的投资情绪一直都相当
Stella981 Stella981
3年前
Leaf:美团分布式ID生成服务开源
Leaf是美团基础研发平台推出的一个分布式ID生成服务,名字取自德国哲学家、数学家莱布尼茨的一句话:“Therearenotwoidenticalleavesintheworld.”Leaf具备高可靠、低延迟、全局唯一等特点。目前已经广泛应用于美团金融、美团外卖、美团酒旅等多个部门。具体的技术细节,可参考此前美团技术博客的一篇文章:《Lea
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3年前
DolphinDB与InfluxDB对比测试报告
DolphinDBDatabase是一款分析型的分布式时序数据库,内置处理流式数据处理引擎,具有内置的并行和分布式计算的功能,并提供分布式文件系统,支持集群扩展。DolphinDB以C编写,响应速度极快。提供类似于Python的脚本语言对数据进行操作,支持类标准SQL的语法。提供其它常用编程语言的API,方便与已有应用程序集成。在金融领域中的历史数据
Easter79 Easter79
3年前
TimescaleDB比拼InfluxDB:如何选择合适的时序数据库?
https://www.itcodemonkey.com/article/9339.html时序数据已用于越来越多的应用中,包括物联网、DevOps、金融、零售、物流、石油天然气、制造业、汽车、太空、SaaS,乃至机器学习和人工智能。虽然当前时序数据库仅局限于采集度量和监控,但是软件开发人员已经逐渐明白,他们的确需要一款时序数据库,真正设计用于运行多种工
Easter79 Easter79
3年前
StringFormatter,一个javascript编写的字符串格式化库
StringFormatterJS是一个js编写的可扩展的javascript字符串格式化库,它的功能远远超出了ECMA6标准所规定的字符串格式化规则。它的内置转换功能如下:1.字符串2.所有数值类型包括整数,小数,十六进制,八进制,百分比和金融符号以及对NaN和Infinity的特殊处理3.布尔型4.数组和对象
Wesley13 Wesley13
3年前
Java面试记录
首先,你需要先准备下工作相关的自我介绍,包括以下内容:  1.几年Java开发经验,大概概括下做过什么类型的项目,分别多久经验(如互联网金融,互联网电商,传统后台等)  2.选择1~2个近期关键项目具体介绍;  主要担任什么岗位,工作内容是什么,也可以简单介绍下团队人员组成,你在其中是属于什么角色(如架构搭建,核心代码编写,主要做接口开发等。。
AI行业七大趋势:合成数据、多模态AI崛起
2021年,虚拟世界和网络游戏成为热门话题,Facebook将公司改名为“Meta”,使得元宇宙一度破圈,互联网企业纷纷入局。为了保护隐私,医疗行业、电信以及金融业开始利用syntheticdata(合成数据),为数据共享提供更多的机会。人工智能赋能产业,正成为引领经济、科技发展的重要驱动力。在较为低迷的投融资大环境下,全球投资者对于AI的关注度
近屿智能 近屿智能
1星期前
传统面试费时费力?免费的得贤L5级别AI面试官Agent帮你高效筛选候选人!
AI得贤招聘官,重新定义校招与大规模初筛面试在当今招聘场景中,无论是连锁零售、制造业,还是金融、科技等专业性强、规模化招聘密集的行业,HR与业务部门共同面临三个核心难题:候选人质量难控、面试资源紧张、招聘流程效率低下。而AI得贤招聘官,正以其前沿的AI面试