在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务（如目标检测、机器翻译和语音识别），如今都已被各种端到端的深度学习范式（例如卷积神经网络（CNN）、长短期记忆（LSTM）和自动编码器）彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件，分别是：·计算资源的快速发展（如GPU）·大

网络与数字媒体广告的存在为品牌能够更好的传播与发展起到了良好的推动作用，当前，我们处在全面数字化的大环境下，运用“ip地理定位技术”可以有效提升用户CTR。CTR（ClickThroughRate）即点击通过率，是指网络广告的点击到达率，通俗来讲就是：该广告的实际点击次数除以广告的展现量。数字化依然是大势所趋，越来越多的品牌下沉深耕、垂类与数字化升级，给广告

数据可视化在过去的几年中得到了长足的发展。开发者对于可视化产品的期待不再是简单的图表创建工具，而在交互、性能、数据处理等方面有了更高级的需求。ApacheECharts始终致力于让开发者以更方便的方式创造灵活丰富的可视化作品。在最新推出的ApacheECharts5，我们着力加强了图表的叙事能力，让开发者可以以更简单的方式，讲述数据背后的故事。

Spring框架是一个轻量级的集成式开发框架，可以和任何一种框架集成在一起使用，可以说是一个大的全家桶。Spring从1.x发展到现在的5.x可以说是越来越强大，下面来看看Spring都包含哪些核心的模块吧。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upde9af45b88af2e0e8038c26c203fa2a4d

前言随着Web技术的蓬勃发展和依赖的基础设施日益完善，前端领域逐渐从浏览器扩展至服务端（Node.js），桌面端（PC、Android、iOS），乃至于物联网设备（IoT），其中JavaScript承载着这些应用程序的核心部分，随着其规模化和复杂度的成倍增长，其软件工程体系也随之建立起来（协同开发、单元测试、需求和缺陷管理等），模块化编程的

DevOps已经走过了很长的一段路，毫无疑问，它将在今年继续闪耀。由于许多公司都在寻找围绕其数字化转型的最佳实践，因此了解领导者认为该行业的发展方向非常重要。从这个意义上说，下面的文章收集了DevOps高层对2021年DevOps趋势的回应。让我们看看他们每一个人在未来一年对DevOps有什么看法。1.迁移到微服务成为必选项。“从

1.前言近年来，随着移动互联网的蓬勃发展，移动测试技术也取得了长足的进步，从早期基于测试脚本的单机自动化，到录制回放、图像识别、云测平台等测试技术贴合实际业务需求深度应用和创新，测试效率从而一次又一次被提升。本文主要介绍支付宝在移动端上实现的一套无线化、非侵入、免Root的Android专项测试方案Soloπ。直接

在我国迈向工业化、现代化的过程中，信息化是必经之路。对于生产制造这类传统企业来说，更应该积极地引入信息化技术，提高生产的数字化水平，确保整个生产活动安全可控。“工业4.0”最显著的特征是智能工厂的广泛普及。而智能工厂是在数字化工厂的基础上发展而来的，没有数字化就没有智能化。

近日，2025中国国际大数据产业博览会在贵州贵阳盛大举办天翼云携硬核创新成果精彩亮相中国电信“优数精算星辰智惠”展区系统呈现算网一体服务全国产一体化软硬协同算力底座天翼云AOne、AI终端等核心产品能力为数字经济高质量发展提供国云方案让我们一起回顾这场科技

MES的标准化之难，源于其深深的扎根于生产实践的土壤。而生产实践本身是丰富、多样且动态变化的。因此，市场上更现实的趋势是发展行业化的解决方案（如针对半导体、汽车、制药的MES）和平台化的MES（提供一个可灵活配置的开发平台，让企业或实施方能够基于自身需求快速构建应用），在标准框架下满足个性化的需求。