程序员，我叫你一声你敢答应吗？孙悟空有真假，现在程序员也有真假。伪程序员冒充真程序员四处装逼。如何辨别“伪大神”程序员，不是就事看他是不是脱发、格子衫、粗黑框眼镜、黑色双肩包吗？此类玩笑在满程序员们的世界悄悄流行，这是对程序员的不了解，让媒体和很多职场人对这个群体充满着误解。现在我们邀请所有程序员朋友做一个测试，测一测你是不是真的程序员？参与＃真假程序员鉴别

原文地址：https://blog.csdn.net/oh5W6HinUg43JvRhhB/article/details/106726048

上一节，我们已经讲述了代码生成的基本步骤，但是对细节部分并未展开。利用FoxnicGenerator包进行代码生成的方式是多种多样的，我们这里提到的配置类这是其中一种，例如在FoxnicEAM项目里，有很多的代码生成非使用配置类来完成的。  我们优先选择配置类讲解，显然配置类有其优势。首先，配置类按数据表隔离，一数据表一模块一个配置类。其次，在配置类内部，按配置对象的不同，分别在不同的方法内进行配置代码的编写。例如，配置模型时在configModel方法内编写配置代码，配置字段时在configFields方法内编写配置代码。  那么，代码生成的配置为什么要用Java类，而不是用Json、XML或YML呢？首先，不管是Json、XML或YML、Java，都是在编辑器敲文本。那么哪一种方式敲文本是最方便的呢，自然是Java了，因为有开发工具强大的支持。

挑战介绍实现一个算法来识别一个字符串s2是否是另一个字符串s1的旋转。旋转的解释如下：如果将s1从某个位置断开，拆分成两个字符串（可能有一个为空字符串），再将这两个字符串调换顺序后拼接起来，能够得到s2，那么说字符串s2是字符串s1的旋转。本次挑战中，你需要在rotation.py文件中补充函数is_subst

Linux的.a、.so和.o文件chlele0105的专栏CSDN博客https://blog.csdn.net/chlele0105/article/details/23691147在说明Linux的.a、.so和.o文件关系之前，先来看看windows下obj,lib,dll,exe的关系https://zh.wikipedia.

偶然的一天，发现百度出了一个云推送包，想想百度的服务器还是比较靠谱的说，怎么着也比我们自己搭建的服务器要稳定，于是乎，我就花了几天时间，写了一个小小的聊天工具，权当是练手。主要思路是：客户端的聊天内容通过json格式封装(包含聊天内容、发送人信息)之后，HTTP请求百度服务器，即请求把该消息发送到指定id的用户，请求成功之后，百度服务器就把我们的信息转发给指

　　Django框架路由系统1、伪静态cnblogs:网站中的地址：https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7133167.html自己项目中的访问地址：http://127.0.0.1:8000/up

前言我們在iOS開發過程中，幾乎無時無刻都要面對異步事件的處理。例如，按鍵點擊、數據保存、、音頻後臺播放、交互動畫展示。這些事件並不具備特定時序性，甚至它們可能同時發生。雖然Apple提供了通知、代理、GCD、閉包等異步機制，但是這些機制缺乏一個統一的抽象表述。另外，這些機制在處理共享的可變數據或狀態時不夠清晰簡練。當然，這並不是說編寫優雅的

因为类的全限定名一般包括包名，显得很长，在使用过程中不是很方便，所以MyBatis中允许我们使用一种简写的方式来代替全限定名，这就是别名。这就相当于我们在玩微信的时候，有些人的昵称很长很难记，怎么办？我们给它加一个备注，方便我们快速识别，但是如果有两个相同的备注名怎么区分到底谁是谁呢，你可能会说通过头像，那再极端一点万一这俩人的头像也是一摸一样的呢？所以这就

本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布，所有事件在指定范围内有相等概率发生，常用于随机数生成。其概率密度函数为f(x)1/(ba)，其中a和b分别为下限和上限。NumPy的random.uniform()可生成均匀分布的随机数。Seaborn可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案，包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于S形增长现象的建模，其PDF为(scale/(π(1(xloc)/scale)^2))，由位置参数loc和尺度参数scale定义。