数据存储-大数据的三种存储方式
互联网时代各种存储框架层出不穷,眼花缭乱,比如传统的关系型数据库:Oracle、MySQL;新兴的NoSQL:HBase、Cassandra、Redis;全文检索框架:ES、Solr等。如何为自己的业务选取合适的存储方案,相信大家都思考过这个问题,本文简单聊聊我对Mysql、HBase、ES的理解,希望能和大家一起探讨进步,有不对的地方还请指出。MySQL:
CuterCorley CuterCorley
4年前
Python数据分析实战(1)数据分析概述
一、入门数据分析1.大数据时代的基本面大数据产业发展现状:现在数据已经呈现出了爆炸式的增长,每一分钟可能就会有:13000个iPhone应用下载Twitter上发布98000新微博发出1.68亿条Email淘宝双十一10680个新订单12306出票1840张在大数据时代,出现了三大变革:从随机样本到全量数据
Wesley13 Wesley13
4年前
mysql数据库中的数据导入与导出
需求:  在本地电脑上的mysql中创建了一个数据库,并且在该数据库中创建了很多表,表中数据比较多;  现在想换一台电脑,但是又不想重新建数据库、建表、造数据。解决方案:  利用mysql提供的命令,在本地将所需数据和表导出成.sql文件;  然后在另外一台电脑中使用mysql提供的命令,将导出的.sql文件导入,这样就能
Stella981 Stella981
4年前
Kettle下实现Excel数据导入至数据库
Kettle下实现Excel数据导入至数据库https://www.lanhusoft.com/Article/723.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.lanhusoft.com%2FArticle%2F723.html)本文分享CSD
Stella981 Stella981
4年前
ADO.Net中DataSet的应用
一、知识点描述1、DataSet是ADO.NET的中心概念。可以把DataSet当成内存中的数据库,DataSet是不依赖于数据库的独立数据集合。也就是说,即使断开数据链路,或者关闭数据库,DataSet依然是可用的。 2、创建和刷新DataSet并依次更新原始数据的步骤:通过 DataAdapter使用数据源中的数据生成和填充 D
Stella981 Stella981
4年前
Python大数据分析(二):大数据技术基础
文章目录(一)Linux系统和大数据(二)Hadoop(1)Hadoop包含哪些模块?(2)Hadoop的生态成员(3)哪些人在使用Hadoop?(三)Spark(1)Scala(2)RDD(3)主件(四)云计算(1)虚拟化技术
Stella981 Stella981
4年前
JavaScript数组索引检测中的数据类型问题
之前在写微信小程序项目时,里面有一个“城市选择”的功能,笔者用的是<pickerview组件,这个组件比较特别,因为它的value属性规定是数组格式的。比如:value"1"。因为当时对JS变量类型转换的不了解,笔者在代码中写下了这样的几行判断:(这是严谨的)letval_onetypeoft
数据分析七大能力:梳理数据需求
大数据数据分析数据需求,就是业务部门对数据分析产出的需求。有小伙会说:这还有需求呀,我们公司都是一通电话:“歪!给我个XX数据,快!”就完事了,根本不存在啥需求。大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼,甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。一、什么是数据需求?顾名
数据堂 数据堂
2年前
点云标注的标准化与数据共享
点云标注的标准化和数据共享对于自动驾驶技术的发展具有重要意义。通过标准化和数据共享,可以促进点云标注技术的进步,提高自动驾驶汽车的感知和决策能力。首先,点云标注的标准化需要制定统一的数据格式和标注规范。这可以确保不同软件和系统之间的数据交互和处理的可靠性。