PaddlePaddle预训练模型大合集，还有官方使用说明书
PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时，也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中，我们已经发布了目标检测FasterRCNN、MobileNetSSD、PyramidBox和场景文字识别CRNNCTC、OCRAttention共计5个预训练模型。近期，在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型，丰富扩充了预训练模
C++STL容器deque
deque简介deque属于序列式容器，和vector十分相似，采用dynamicarray来管理元素，提供随机访问，但是deque的dynamicarray头尾两端都开放，可以在头尾两端快速安插和删除。!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1520224/201902/15202242019
大模型数据集：构建、挑战与未来发展
一、引言随着深度学习技术的迅速发展，大型预训练模型如GPT4、BERT等在自然语言处理领域取得了显著的成果。这些大模型的表现得益于其背后庞大的数据集，这些数据集为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的构建、面临的挑战以及未来的发展趋势。二、大
大模型数据集：揭秘AI背后的魔法世界
一、引言在人工智能的奇幻世界中，大模型数据集如同神秘的魔法书，蕴藏着无尽的智慧与力量。它们为AI注入了生命，使其具备了理解和改变世界的能力。今天，就让我们一起揭开大模型数据集的神秘面纱，探索其背后的魔法世界吧！二、大模型数据集：智慧的宝库大模型数据集就如同
大模型技术及趋势总结
本篇文章旨在希望大家对大模型的本质、技术和发展趋势有简单的了解。由于近期大模型技术发展很快，这里对大模型的技术、本质及未来趋势进行总结和探讨时，因为水平有限，疏漏在所难免。请大家谅解。引言大模型将成为通用人工智能的重要途径。在这个由0和1编织的数字时代，人
遗传算法介绍
遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。
DeepSeek-R1满血版性能飙升四倍，成本大降，竟是因为……
近日，天翼云DeepSeek模型推理技术迎来重大升级！该技术不仅支撑DeepSeekR1满血版模型实现性能的四倍提升，更将大规模部署模型的成本降至原来的25%以下，为AI应用落地铺就更为宽广的道路。
TS版LangChain实战：基于文档的增强检索（RAG） | 京东云技术团队
LangChainLangChain是一个以LLM（大语言模型）模型为核心的开发框架，LangChain的主要特性：可以连接多种数据源，比如网页链接、本地PDF文件、向量数据库等允许语言模型与其环境交互封装了ModelI/O（输入/输出）、Retrieva
