Easter79 Easter79
3年前
three.js 显示三维模型(贴图)
<!DOCTYPEhtml<htmllang"en"   <head      <titleid"h2"</title      <metacharset"utf8"      <metaname"viewport"content"widthdevicewidth,user
晴空闲云 晴空闲云
3年前
从谷歌一行代码能学到哪些姿势
网上很流行的一行代码,据说是谷歌工程师写的,它的作用是给页面所有元素增加一个随机颜色的外边框。js这个代码虽然只有一行,但是包含的知识点不少,网上有很多解析。我也说下自己的理解,然后最后推荐在实务中使用TreeWalker对象进行遍历。我的理解其中主要包含如下4个知识点:1.div元素实际的宽高还是100100,如果把outline改成border,
Wesley13 Wesley13
3年前
java容器之HashMap
HashMap采用了数组和链表的数据结构,能在查询和修改方便继承了数组的线性查找和链表的寻址修改,数组是HashMap的主体,链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的。解决哈希冲突的三个方法:a.开放定址法  又被称为再散列法,包括线性探测再散列、二次探测再散列、伪随机探测再散列b.再哈希法  地址冲突后,对哈希结果再次进行哈希,直到
好买-葡萄 好买-葡萄
3年前
影响MySQL性能的硬件因素
好买网www.goodmai.comIT技术交易平台第一部分 磁盘I/O与内存影响MySQLInnoDB引擎性能的最主要因素就是磁盘I/O,目前磁盘都是机械方式运作的,主要体现在读写前寻找此道的过程中。磁盘自带的读写缓存大小,对于磁盘的读写速度至关重要。读写速度快的磁盘,通常都带有较大的读写缓存。磁盘的寻道过程是机械方式。决定了其随机读
Wesley13 Wesley13
3年前
SNMP协议
SNMP是专门设计用于在IP网络管理网络节点(服务器、工作站、路由器、交换机及HUBS等)的一种标准协议,它是一种应用层协议。SNMP使网络管理员能够管理网络效能,发现并解决网络问题以及规划网络增长。通过SNMP接收随机消息(及事件报告)网络管理系统获知网络出现问题。SNMP的前身是简单网关监控协议(SGMP),用来对通信线路进行管理。随后
Wesley13 Wesley13
3年前
Java之——内存模型(八种操作+同步规则)
同步八种操作(1)lock(锁定):作用于主内存的变量,把一个变量标识为一条线程独占状态;(2)unlock(解锁):作用于主内存的变量,把一个处于锁定状态的变量释放出来,释放后的变量才可以被其他线程锁定;(3)read(读取):作用于主内存的变量,把一个变量值从主内存传输到线程的工作内存中,以便后续的load动作使用;(4)load(
Stella981 Stella981
3年前
Qt编写数据可视化大屏界面电子看板12
一、前言数据采集是整个数据可视化大屏界面电子看板系统核心功能,没有数据源,这仅仅是个玩具UI,没啥用,当然默认做了定时器模拟数据,产生随机数据,这个可以直接配置文件修改来选择采用何种数据采集方法,总结了一下基本上会有这样几种数据源,timer模拟数据db数据库采集tcp网络采集httppost请求,大量的web会选择采用http作
Wesley13 Wesley13
3年前
logstash tcp multihost output(多目标主机输出,保证TCP输出链路的稳定性)
在清洗日志时,有一个应用场景,就是TCP输出时,需要在一个主机挂了的情况下,自已切换到下一个可用入口,而原tcpoutput仅支持单个目标主机设定。故本人在原tcp的基础上,开发出tcp\_multihost输出插件,来满足此场景。插件在一开始的时候会随机选择一个链路,而在链路出错连续超过3(默认)次后会尝试数组中下一个主机github:http
Stella981 Stella981
3年前
2019 年程序员行为统计白皮书.pdf
loonggg读完需要5分钟速读仅需2分钟今天在机器之心公众号看到了一篇文章,关于2019年程序员行为统计的数据,这份白皮书由aiXcoder联合机器之心发布。调查数据覆盖了国内32个省、直辖市和自治区,海外覆盖19个国家或地区。报告的统计结果是从随机抽样出的15000名开发者中得出。权威性和真实性咱们
Easter79 Easter79
3年前
TensorFlow之tf.nn.dropout():防止模型训练过程中的过拟合问题
一:适用范围:tf.nn.dropout是TensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的函数,它一般用在全连接层二:原理:  dropout就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元。也就是让某个神经元的激活值以一定的概率p,让其停止工作,这次训练过程中不更新权值,也不参加神经网络的计算。但是它的权重得保留