Wesley13 Wesley13
3年前
java容器之HashMap
HashMap采用了数组和链表的数据结构,能在查询和修改方便继承了数组的线性查找和链表的寻址修改,数组是HashMap的主体,链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的。解决哈希冲突的三个方法:a.开放定址法  又被称为再散列法,包括线性探测再散列、二次探测再散列、伪随机探测再散列b.再哈希法  地址冲突后,对哈希结果再次进行哈希,直到
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3年前
SNMP协议
SNMP是专门设计用于在IP网络管理网络节点(服务器、工作站、路由器、交换机及HUBS等)的一种标准协议,它是一种应用层协议。SNMP使网络管理员能够管理网络效能,发现并解决网络问题以及规划网络增长。通过SNMP接收随机消息(及事件报告)网络管理系统获知网络出现问题。SNMP的前身是简单网关监控协议(SGMP),用来对通信线路进行管理。随后
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3年前
Raft 算法在分布式存储系统 Curve 中的实践
作为网易数帆开源的高性能、高可用、高可靠的新一代分布式存储系统,Curve对于多副本数据同步、负载均衡、容灾恢复方面都有较高的要求。网易数帆存储团队选用Raft算法作为Curve底层一致性协议,并基于Raft的特性,实现了异常情况下的数据迁移和自动恢复。本文首先简要介绍一下Raft算法的一些基本概念和术语,再详细介绍其在Curve中的实践。Raft一致性
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3年前
HanLP分词工具中的ViterbiSegment分词流程
本篇文章将重点讲解HanLP的ViterbiSegment分词器类,而不涉及感知机和条件随机场分词器,也不涉及基于字的分词器。因为这些分词器都不是我们在实践中常用的,而且ViterbiSegment也是作者直接封装到HanLP类中的分词器,作者也推荐使用该分词器,同时文本分类包以及其他一些自然语言处理任务包中的分词器也都间接使用了ViterbiSegment
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3年前
AI金融知识自学偏量化方向
前提:统计学习(统计分析)和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题:  机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据(被用作训练集),来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术,比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数
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3年前
Qt编写数据可视化大屏界面电子看板12
一、前言数据采集是整个数据可视化大屏界面电子看板系统核心功能,没有数据源,这仅仅是个玩具UI,没啥用,当然默认做了定时器模拟数据,产生随机数据,这个可以直接配置文件修改来选择采用何种数据采集方法,总结了一下基本上会有这样几种数据源,timer模拟数据db数据库采集tcp网络采集httppost请求,大量的web会选择采用http作
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3年前
C++系统学习之八:IO库
  新的C标准中有三分之二的内容都是描述标准库。接下来重点学习其中几种核心库设施,这些是应该熟练掌握的。  标准库的核心是很多容器类(顺序容器和关联容器等)和一簇泛型算法(该类算法通常在顺序容器一定范围内的元素上或其他类型的序列上进行操作)。  该篇主要学习IO库。  C语言不直接处理输入输出,而是通过一簇标准库中的IO库来处理。IO库定
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3年前
2019 年程序员行为统计白皮书.pdf
loonggg读完需要5分钟速读仅需2分钟今天在机器之心公众号看到了一篇文章,关于2019年程序员行为统计的数据,这份白皮书由aiXcoder联合机器之心发布。调查数据覆盖了国内32个省、直辖市和自治区,海外覆盖19个国家或地区。报告的统计结果是从随机抽样出的15000名开发者中得出。权威性和真实性咱们
可莉 可莉
3年前
2019 年程序员行为统计白皮书.pdf
loonggg读完需要5分钟速读仅需2分钟今天在机器之心公众号看到了一篇文章,关于2019年程序员行为统计的数据,这份白皮书由aiXcoder联合机器之心发布。调查数据覆盖了国内32个省、直辖市和自治区,海外覆盖19个国家或地区。报告的统计结果是从随机抽样出的15000名开发者中得出。权威性和真实性咱们
弹性存储关键技术介绍
关键技术:(1)一致性HASH算法,保证数据分片尽量均衡在不同的故障域上,提升存储数据的安全可靠性。以数据唯一标识符、当前存储集群的拓扑结构以及数据备份策略作为一致性HASH算法的输入,可以随时随地通过计算获取数据所在的底层存储设备并直接通信获取或者写入数据,从而避免查表操作,实现去中心化和高度并发,将数据均衡的存储到各个存储节点,实现数据存储的负载均衡