因为工作岗位的原因，负责制定了关于后端组数据库的规约规范，作为所有产品线的规范，历经几版的修改，最终形成下边的文本，规范在整个后端执行也有大半年的时间，对于整个团队在开发阶段就减少不恰当的建表语句、错误SQL、错误的索引有积极的意义，故分享出来给大家参考。下边分为建表规约、SQL规约、索引规约三个部分，每部分的每一条都有强制、建议两个级别，大家在参考时，

摘要：预训练技术近年来在多种NPL任务中取得了广泛的成功。尽管广泛的NPL应用的预训练模型，其大多聚焦于文本级别的操作，而忽略了布局与风格信息，这对文档图像的理解至关重要。该篇论文提出了LayoutLM来联合建模扫描文档图像的文本与布局信息关系，这将有益于真实世界中大量的图像理解任务，如文档图像的信息提取。此外，可以利用图像特征合并文字的视觉信息到

1 背景用户本地有一份txt或者csv文件，无论是从业务数据库导出、还是其他途径获取，当需要使用蚂蚁的大数据分析工具进行数据加工、挖掘和共创应用的时候，首先要将本地文件上传至ODPS，普通的小文件通过浏览器上传至服务器，做一层中转便可以实现，但当这份文件非常大到了10GB级别，我们就需要思考另一种形式的技术方案了，也就是本文要阐述的方案。技术要求主要

如今，大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型。在微服务架构下，应用程序和数据库等底层平台的关系将会被重构，新一代分布式数据库必须支持弹性扩张、资源隔离、多租户、可配置一致性、多模式（支持各类SQL协议）、集群内可配置容灾策略等一系列功能。传统单点数据库的容量瓶颈，仅仅是分布式数据库所解决的问题之一。更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化

目前为止，该教程重点讲述了最初作为Java平台一部分的低级别API。这些API对于非常基本的任务来说已经足够，但是对于更高级的任务就需要更高级的API。特别是针对充分利用了当今多处理器和多核系统的大规模并发应用程序。本节，我们将着眼于Java5.0新增的一些高级并发特征。大多数特征已经在新的java.util.concurrent包中实现。Java集合框

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1概述mysql中的单表增删改查操作,可以说是基本中的基本.实际工作中,常常会遇到一些基本用法难以处理的数据操作,譬如遇到主从表甚至多级关联表的情况(如一些历史问题数据的批量处理),考虑到效率问题,需要将请求次数控制在一个常量级别.这种情况下,由于需要操作的(作为参数的)数据量较大,或者获取参数较为复杂,往往不太容易处理.以下

中介者模式，我的理解是，你的项目中存在许多级别平等的同事类实例，并且这些实例之间都需要有不同程度的各种交互操作活动。这个时候可以使用中介者模式来降低各同事类的耦合程度，每个同事类都只关心自己需要做什么，把耦合交互的工作交给中介类来完成。这里用了一个模拟电脑播放CD的例子来讲述这个问题。这是一个标准定义中得中介者模式用例，在实际应用着，可能不需要所有的同事

GPU虚拟化技术是一项重要的创新，通过将物理GPU划分为多个虚拟GPU，实现多用户共享和独立运行图形处理任务的能力。本文介绍了GPU虚拟化技术的基本原理、应用场景和优势。该技术在云计算、虚拟桌面基础设施和科学研究等领域具有广泛应用。GPU虚拟化技术提高了资源利用率、性能和灵活性，同时保证了系统的安全隔离。随着技术的不断进步，GPU虚拟化技术将进一步改善，为用户提供更高效、便捷的图形处理体验。

AI得贤招聘官，重新定义校招与大规模初筛面试在当今招聘场景中，无论是连锁零售、制造业，还是金融、科技等专业性强、规模化招聘密集的行业，HR与业务部门共同面临三个核心难题：候选人质量难控、面试资源紧张、招聘流程效率低下。而AI得贤招聘官，正以其前沿的AI面试