个人理解：就是相当于openstack的图形化界面，或者说应用程序的图形化界面，rancher功能就是在图形化界面去管理容器，包括运行容器，创建网络，存储等；rancher有个应用商店，可以根据自己的需要去部署容器集群应用，就是能实现各种功能，总之好的不得了.官方说：Rancher的基础设施服务也是通过容器部署的，所以同样Rancher的基础设施服务

众所周知，在大数据时代R语言有两个弱项，其中一个就是只能使用单线程计算。但是R在2.14版本之后，R就内置了parallel包，强化了R的并行计算能力。parallel包实际上整合了之前已经比较成熟的snow包和multicore包，multicore无法在windows下运行。parallel包可以很容易的在计算集群上实施并行计算，在多个CPU

这几天在客户环境中搞Operatorhub的离线，因为已经安装了OpenShift4.3的集群，所以目标是只将考核的ServiceMesh和Serverless模块安装上去即刻，因为前期工作关系，我曾在离线的4.2环境安装过类似组件，所以稍作准备就出发了，但这几天遇到的问题和坑确实不少，4.3和4.2相比在离线方面有很大的改进，但又埋了另外一些坑，本文算

DolphinDBDatabase是一款分析型的分布式时序数据库，内置处理流式数据处理引擎，具有内置的并行和分布式计算的功能，并提供分布式文件系统，支持集群扩展。DolphinDB以C编写，响应速度极快。提供类似于Python的脚本语言对数据进行操作，支持类标准SQL的语法。提供其它常用编程语言的API，方便与已有应用程序集成。在金融领域中的历史数据

CoreOS是一个基于Linux内核的轻量级操作系统，为了计算机集群的基础设施建设而生，专注于自动化，轻松部署，安全，可靠，规模化。CoreOS项目是GoogleChromeOS代码的一个fork版本，目前已成为一个超级精简的服务器操作系统，进化速度堪比ChromeOS。CoreOS为现代网络的服务器量身定做，Polvi团队对这个服务器操作系

在实际应用中，集群环境里共用一些数据是不可避免的。我的意思是有些数据可以在任何节点进行共享同步读写，困难的是如何解决更改冲突问题。本来可以通过分布式数据库来实现这样的功能，但使用和维护成本又过高，不值得。分布式数据类型distributeddata（ddata）正是为解决这样的困局而设计的。akka提供了一组CRDT（ConflictFreeReplic

Hystrix熔断机制就像家里的保险丝一样，若同时使用高功率的电器，就会烧坏电路，这时候保险丝自动断开就有效的保护了电路。而我们程序中也同样是这样。例如若此时数据库压力太大速度很慢，此时还有不断的请求访问后台，就会造成数据库崩溃。这时候hystrix容错机制，可以为客户端请求设置超时链接，添加回退的逻辑，减少集群压力。!(https://os

引言通常我们在使用集群或者容器的时候，都会接触到存储在本地的镜像，也或多或少对本地镜像存储有一定的了解。但是服务端的镜像存储细节呢？本文主要介绍容器镜像的服务端存储结构，对于自建镜像服务或是对容器镜像底层原理或优化有兴趣的同学可以了解一下。相关开源项目目前容器镜像服务相关的开源项目主要有以下两个。R

在MySQLCluster集群，应用数据均保存在数据节点。因此不仅MySQL实例可以对其进行访问，通过NDB的API其他应用也可以访问数据。　　利用这个特性，开发者可以实现以下功能：1.进行跨应用的复杂查询2.简单的Key/Value绕过SQL层实现快速读写3.微秒级的实时响应利用以上功能，通过灵活配置应用环境，可提高生产效率和灵活性，在不改动数据库结

近日，第15届中国数据库技术大会（DTCC2024）在北京召开。大会以“自研创新数智未来”为主题，重点围绕向量数据库与向量检索技术实践、数据治理与数据资产管理、云原生数据库开发与实践、特定场景下的数据库管理与优化、大数据平台建设等内容展开分享和探讨。天翼云数据库产品线首席技术官李跃森、天翼云资深研发专家胡彬参会，分享了天翼云在数据库领域的产品布局、技术创新与实践应用。