爱写码 爱写码
4年前
国产开源网络编程框架tio的得意之作—谭聊介绍
想各位对即时通讯源码有追求人,必然有所了解谭聊,谭聊是完全基于开源网络编程框架tio开发的一款即时通讯软件,也是tio作者亲自操刀,性能上的强大能力完全继承了tio的特性,即单机版可以达到近百万并发,而集群版可以达到过亿的并发能力。所以各位如果想开发即时通讯软件或者类似的公司内部沟通软件,完全可以以tio作为网络编程软件拿来使用,这样不仅能省去这块的开发工作
Wesley13 Wesley13
4年前
java架构之路
说一下mysql比较宏观的面试,具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题,这里主要说的索引和BTree结构,很少提到我们的集群配置优化方案。1.索引是什么?有什么作用以及缺点  答:索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。也可以理解为索引就
Stella981 Stella981
4年前
RabbitMQ实战:界面管理和监控
本系列是「RabbitMQ实战:高效部署分布式消息队列」书籍的总结笔记。上一篇总结了可能出现的异常场景,并对RabbitMQ提供的可用性保证进行了分析,在出现服务器宕机后,仍然可以正常服务。另外,需要尽快恢复异常的服务器,重新加入集群,推送未消费的消息,通过监控可第一时间接收到错误并进行处理。另外,我们想主动了解消息堆积和消费的情况,以及服务器节
Stella981 Stella981
4年前
Kafka基于topic的分区设计
1.若没有分区,一个topic对应的消息集在分布式集群服务组中,就会分布不均匀,即可能导致某台服务器A记录当前topic的消息集很多,若此topic的消息压力很大的情况下,服务器A就可能导致压力很大,吞吐也容易导致瓶颈。有了分区后,假设一个topic可能分为10个分区,kafka内部会根据一定的算法把10分区尽可能均匀分布到不同的服务器上,比如:A服务
Stella981 Stella981
4年前
IM 协议的分析和选取 (XMPP&WebSocket)
IM业务涉及许多技术点,比如点对点通信,组播,实时语音和视频等等,不同的业务也是需要用不同的协议去实现。近期我们的项目面临许多IM业务比如群聊,群语音,群组播等等;有关IM的技术虽然我们有研究一段时间,但是受时间限制就只能先用了第三方でserver。语音技术不太熟悉,这里就基本的IM通信对我学习到的个别几个协议进行对比和说明(不熟悉的协议我就略过了)
Stella981 Stella981
4年前
Redis for OPS 01:关于 Redis 基础说明与安装部署
写在前面的话本章节开始在主要介绍在运维工作中绕不开的一个话题,数据缓存NoSQL服务Redis,搭建很简单,使用很简单,运行也稳定的一批,一般小公司几乎很少出现以为量的问题导致他down掉的情况,但如果我们想走上更高的台阶,只是简单的安装运行肯定是不够的。所以我会写这几篇博客,算是做一个简单的小结,其内容涉及:主从,哨兵(高可用),集群(分布式
Wesley13 Wesley13
4年前
Java之一致性hash算法原理及实现
一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如,一个分布式的存储系统,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的hash方法,将数据映射到具体的节点上,如key%N,key是数据的key,N是机器节点数,如果有一个机器加入或退出这个集群,则所有的数据映射都无效了。一致性哈希算法,解决了普通余数Hash算法伸缩性差的问题,可以保证在上线、下线服务
Easter79 Easter79
4年前
TensorFlow分布式实践
大数据时代,基于单机的建模很难满足企业不断增长的数据量级的需求,开发者需要使用分布式的开发方式,在集群上进行建模。而单机和分布式的开发代码有一定的区别,本文就将为开发者们介绍,基于TensorFlow进行分布式开发的两种方式,帮助开发者在实践的过程中,更好地选择模块的开发方向。基于TensorFlow原生的分布式开发分布式开发会涉及到更新梯度
看得见风和日丽,看不见风起“云”涌
气象预报与居民日常生活息息相关。交通出行、农业生产、地质灾害防范等等,无不有赖于对气象的监测与提前预判。精准的预报,可以指导人们更好地生产和生活。从过去“看云识天气”,到如今24小时暴雨预警准确率达90%,强对流天气预警时间提前至40分钟,台风路径24小时预报误差不断缩小……我国的气象预报能力正飞速提升。在飞速提升的气象预测能力背后,离不开高性能计算集群HP
CDN与云计算技术的结合:专业视角下的深度融合
随着信息技术的不断发展,内容分发网络(CDN)与云计算技术作为两种重要的互联网基础设施,其结合已成为行业发展的重要趋势。CDN负责高效地分发和传输互联网内容,而云计算则提供强大的计算、存储和应用服务。当这两者结合时,能够为用户提供更加优质、高效的服务体验。本文将从专业的角度深入解析CDN与云计算技术的结合,探讨其优势、应用场景以及未来发展趋势。