ChatGPT3.5Turbo使用了一种叫做\"DREAM\"的技术，它能为文本语料库中的每个词生成具有向量表示的词嵌入，从而增强机器学习任务的精度。此外，ChatGPT3.5Turbo使用了多监督学习技术，这可以使模型学习更快，并在真实场景中取得更好的收敛效果。

现有的同城购业务围绕京东即时零售能力搭建了到店、到家两种业务场景。同城业务与现有业务进行互补，利用高频，时效性快的特点，可以有效提升主站复访复购频次，是零售的重要战略方向。

对ClickHouse做个简单的性能测试。ClickHouse简介ClickHouse是战斗民族Yandex公司出品的OLAP开源数据库，简称CH，也有人简称CK，是目前市面上最快的OLAP数据库。性能远超Vertica、SybaseIQ等。CH具有以下几个特点：1.列式存储，因此数据压缩比高。2.向量计算

对ClickHouse做个简单的性能测试。ClickHouse简介ClickHouse是战斗民族Yandex公司出品的OLAP开源数据库，简称CH，也有人简称CK，是目前市面上最快的OLAP数据库。性能远超Vertica、SybaseIQ等。CH具有以下几个特点：1.列式存储，因此数据压缩比高。2.向量计算，且

工作需要使用python处理mongodb数据库两亿数据量去重复，需要在大数据量下快速判断数据是否存在参考资料:https://segmentfault.com/q/1010000000613729网上了解到BloomFilter，Bloomfilter是由HowardBloom在1970年提出的二进制向量数据结构，它具有

1.零长度数组GNUC允许使用零长度数组，定义变长度对象时比较方便structvar\_data{   intlen;   chardata\0\;};var\_data的大小仅为一个int型，data是常量地址，data\index\是访问其后的内存空间。structvar\_data\smal

转：http://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6030639.htmlkey1:FCN对图像进行像素级的分类，从而解决了语义级别的图像分割（semanticsegmentation）问题。与经典的CNN在卷积层之后使用全连接层得到固定长度的特征向量进行分类（全联接层＋softmax输出）不同，FCN可以接受任意尺寸的

走进零售电商，大模型能做什么？今年11.11，应用大模型带来成效显著今天下午2:00，京东云视频号准时直播看京东零售如何破题新解法，大小模型协同大模型将走向多模态，走向具身智能