胡哥有话说 胡哥有话说
4年前
Node.js爬虫实战 - 爬你喜欢的
前言今天没有什么前言,就是想分享些关于爬虫的技术,任性。来吧,各位客官,里边请...开篇第一问:爬虫是什么嘞?首先咱们说哈,爬虫不是“虫子”,姑凉们不要害怕。爬虫一种通过一定方式按照一定规则抓取数据的操作或方法。开篇第二问:爬虫能做什么嘞?来来来,谈谈需求产品MM:1.爱豆的新电影上架了,整体电影评价如何呢?2.暗
【案例分享】如何利用京东云建设高可用业务架构
本文以2022年一个实际项目为基础,来演示在京东云上构建高可用业务的整个过程。公有云及私有云客户可通过使用京东云的弹性IAAS、PAAS服务,创建高可用、高弹性、高可扩展、高安全的云上业务环境,提升业务SLA,提升运维自动化水平,降低资源成本及运维成本。有业务迁移上云需求,希望构建云上高可用业务架构的客户或对云上高可用架构规划有兴趣的读者可以一看。
为“领头雁”赋能,我们一直在路上!
注重优化学生体验,打通“手机电脑”网络两端,通过线上点播观看,为妇联干部提供专业、系统的培训服务;设置提升校检人员的科学节点,及时发布短信提醒,技术团队可实时在线答疑,有效提升培训效率;通过在线发放评价问卷,了解学生的课程评价和培训需求,为后续培训做准备,形成闭环工作。在各级妇联的精心组织安排下,广大学生学习热情高涨,互动交流热情高涨,学习氛围浓厚。毕业率
Wesley13 Wesley13
3年前
90%的开发都没搞懂的CI和CD!
据IDC统计,2017年,DevOps的全球软件市场已达到约39亿美元的水平,预计到2022年市场将达到80亿美元左右!在敏捷软件开发环境中,工作模型和操作需要对公司不断变化的需求具有超级灵活的能力。DevOps——一种工具和实践的结合,有助于软件开发与IT运维并携手共进。这种跨功能的工作模式旨在最小化系统开发生命周期的持续时间,并提供持续的部署
Wesley13 Wesley13
3年前
1篇文章认识ZCCT在线认证,加入千人在线学习大军领取云计算资料包!
私有云市场前景广阔!近年来,国家出台了多项支持与促进云计算产业发展的政策。阿里巴巴、电信、腾讯等巨头也争先布局云计算市场。据信通院《云计算发展白皮书(2019)》数据显示:2018年我国私有云市场规模达525亿元,较2017年增长23.1%,预计2022年市场规模将达到1172亿元。企业上云成为趋势,对于云计算人才的需求愈发迫切。此前人社部等
Wesley13 Wesley13
3年前
5G 应用及应用场景总结
1.概述5G技术演进方式与前几代移动通信截然不同。首先,2G/3G/4G时代是技术领先应用,先有移动通信技术不断发展,待成熟之后再推广到不同应用,其应用主要侧重于“改变生活”。5G却恰恰相反,是应用牵引技术。先要确定应用的需求和场景,包括“生活”和“社会”两方面内容,然后再去探索发现相对应的具体技术,例如:5G新空口(NewRadio,
用户案例 | 腾讯医疗资讯平台云原生容器化之路
作者yuhuliu,腾讯研发工程师,关注存储、大数据、云原生领域。摘要医疗资讯业务在高速发展过程中,形成了覆盖不同场景、不同用户、不同渠道的几十个业务,以及上千个服务。为了高效满足用户多样化的需求,医疗技术团队通过TKE上云,使用CodingDevOps平台,以及云上可观测技术,来提升研发效率、降低运营运维成本。本文介绍我们在上云过程中一些实践和
Easter79 Easter79
3年前
Taro 助力京喜拼拼项目性能体验优化
背景—2020年是社区团购风起云涌的一年,互联网大厂纷纷抓紧一分一秒跑步进场。“京喜拼拼”(微信搜京喜拼拼)是京东旗下的社区团购平台,依托京东供应链体系,精选低价好货,为社区用户提供次日达等优质服务。京喜拼拼团队技术选型使用Taro以便于实现多端需求,因此Taro团队有幸参与到“京喜拼拼”小程序的性能体验优化工作。全面体验
Wesley13 Wesley13
3年前
Java三年还不懂它,离被优化就不远了...
从事了多年IT,突然感觉职业生涯无力,尤其是最近,闹得沸沸扬扬的拼多多事件,更让从事互联网IT的打工人,难以释怀自己的打工魂。01然而,作为一个普普通通的程序员,如何才能提升自己的能力,在职场上拥有一技之长,这也成为普通的你我,迫切的需求。拥有什么样的能力才能不被淘汰?答案是:高并发,它几乎成为了每个程序员都想要拥有的经验
Wesley13 Wesley13
3年前
go——并发(二)
通常程序会被编写为一个顺序执行并完成一个独立任务的代码。如果没有特别的需求,最好总是这样写代码,因为这种类型的程序通常很容易写,也容易维护。不过也有一些情况下,并行执行多个任务会有更大的好处。一个例子是,Web服务需要在各自独立的套接字上同时接收多个数据请求。每个套接字请求都是独立的,可以完全独立于其它套接字进行处理。具有并行执行多个请求