事情的起因事情是这样子滴，有一次我在代码评审的时候，发现有同事想使用运行时才能够获取到的值，去改变一个静态数组的元素个数，我当时就很诧异，因为我心里知道这样是不可行的，静态数组的元素个数在编译时就需要是固定不变的，一般只能是常量或者宏定义，否则编译就不能通过。但是当时我提出来以后，把原因说了，包括写出这个代码的人和另外一位同事都没理解，弄得我有点怀疑自己了，

pid\max内核源码处理分析以linux3.2.6为例子分析init/main.c:asmlinkagevoidinitstartkernel(void)kernel/pid.c:voidinitpidmapinit(void)voidinitpidmapinit(void)/bumpdefaultandmi

一、入门数据分析1.大数据时代的基本面大数据产业发展现状：现在数据已经呈现出了爆炸式的增长，每一分钟可能就会有：13000个iPhone应用下载Twitter上发布98000新微博发出1.68亿条Email淘宝双十一10680个新订单12306出票1840张在大数据时代，出现了三大变革：从随机样本到全量数据

原文:ASP.NETCore文件系统(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fanayigeren%2Fp%2F10282441.html)　　ASP.NETCore文件系统静态文件 

MAT不是一个万能工具，它并不能处理所有类型的堆存储文件。但是比较主流的厂家和格式，例如Sun,HP,SAP所采用的HPROF二进制堆存储文件，以及IBM的PHD堆存储文件等都能被很好的解析。下面来看看要怎么做呢，也许对你有用。官方文档：http://help.eclipse.org/luna/index.jsp?topic/

完整原文链接：http://tecdat.cn/?p5438(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Ftecdat.cn%2F%3Fp%3D5438)

当下，逢运营必谈数据分析，APP运营更是如此。数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数据反馈闭环。收集数据，设计基础数据指标，多维度交叉分析不同指标，以数据甄别问题，再反向作用产品，最终形成数据驱动产品设计的闭环。从运营小白到产品经理，提到APP数据分析，必谈DAU、MAU、留存率、频率、时长…..那么，究竟如何将这些数据分析和日常运营结合起来呢

本文从一个小明写的bug开始，讲bug的发现、排查定位，并由此展开对涉及的算法进行图解分析和源码分析。

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