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helloworld_94734536
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一篇文章带你了解——巨量引擎平台广告审核规则
很多时候,我们可能会专注于思考如何创造创意,如何布局落地页面,但却忽略了获得流量的前提:广告内容是被平台认可的,符合平台社区规范的。没有事先知道鼓励什么和禁止什么。结果可能是你耗时费力的制作创意、登陆页面、充满期待的发射计划,结果却永远被平台禁止。今天在这篇文章中,我们总结了MegaEngine最新的2021年官方广告审核规则,希望能给正在做推广的您一些提
爱写Bug的麦洛
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教你两招,轻松搞定html页面导出为pdf文件
Hi,大家好,我是麦洛,最近项目中遇到了将html页面导出为pdf文件,现在将相关内容分享出来,希望帮到有需要的伙伴需求场景在招投标软件中,每个标段结束评标之后,都会生成评标报告评标报告主要包含项目信息,标段信息,投标人信息,投标人报价,评标专家打分等情况,相对来说信息量还是比较大,假如我们要导出评标报告该如何做?html页面直接导出为pdf后端组装页
Wesley13
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2 mysql底层解析——表对象缓存,包括连接、解析、缓存、引擎、存储等
学习了mysql的连接层之后(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Ftianyalei.blog.csdn.net%2Farticle%2Fdetails%2F99958892),要来看一下mysql的server层了。这一层聚集了mysql的最多的逻辑,包括了请求解析、查询缓
Stella981
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3年前
Hive学习之路 (三)Hive元数据信息对应MySQL数据库表
概述Hive的元数据信息通常存储在关系型数据库中,常用MySQL数据库作为元数据库管理。上一篇hive的安装也是将元数据信息存放在MySQL数据库中。Hive的元数据信息在MySQL数据中有57张表!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/622274765e1205e906542f39ccb50db93
Stella981
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3年前
Highcharts使用HTML表中的数据创建交互式图表教程
Highcharts(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.evget.com%2Fproduct%2F3328)是一款纯JavaScript编写的图表库,为你的Web网站、Web应用程序提供直观、交互式图表。当前支持折线、曲线、区域、区域曲线图、柱形图、条形图、饼图、
Wesley13
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3年前
MySQL创建表时加入的约束以及外键约束的的意义
1,创建表时加入的约束a) 非空约束,notnullb) 唯一约束,uniquec) 主键约束,primarykeyd) 外键约束,foreignkey1,非空约束,针对某个字段设置其值不为空,如:学生的姓名不能为空droptableifexistst_studen
Easter79
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3年前
Struts2基于注解的登陆与验证示例
Struts2是个优秀的MVC框架。有人说java的框架是把简单的东西搞得复杂,而我不这样认为。学习框架之前可能会这样认为,学了之后就会感觉框架当然是在简化问题,否则也不会有这么多人用了。本文介绍如何用eclipse如何创建一个Struts2基于注解的登陆验证动态网页工程。通俗的说来,我们用浏览器发送一个请求到服务器,服务器验证通过则进入欢迎页,否则
Stella981
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3年前
ClickHouse和他的朋友们(13)ReplicatedMergeTree表引擎及同步机制
原文出处:https://bohutang.me/2020/09/13/clickhouseandfriendsreplicatedmergetree/!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/45b6be2fb6044f45a8ec1b9a122179a2.png)最后更新:20200913
Wesley13
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3年前
Oracle 11g SYSAUX 和 SYSTEM 表空间回收相关知识点
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/7154fd6b2058481695445a2a9697b616.gif)作者|JiekeXu来源| JiekeXu之路(ID:JiekeXu\_IT)转载请联系授权| (微信ID:xxq1426321293)大家好,我是JiekeXu
Wesley13
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3年前
5000多张数据表,如何用SQL迁移到数据仓库?
点击关注上方“SQL数据库开发”,设为“置顶或星标”,第一时间送达干货需求背景最近公司打算集中梳理几大业务系统的数据,希望将各个业务系统中的数据集中到数据仓库中。总共有5000多张数据表,但是好在业务数据量没有像电商那么庞大,也就几十个G。需求分析其实这个需求很简单,就是把这50
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