前言之前笔者有写过一篇如何设计动态表单配置平台的文章，但是由于笔者电脑问题代码丢失，所以后期重新实现了一套表单设计器，并优化了之前的设计方式，特地做一下总结和复盘。你将收获动态表单开发的一般思路可视化领域中的表单引擎从零实现一款动态表单设计器利用H5Dooring开发一款表单设计平台正文按照习惯，我们先看看表单设计器实现的效果展示：上图中我们将表

当数据库中数据量特别大的时候，查询的速度就比较慢，这时候需要添加索引，来提高查询速度。索引的优点1通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每行数据的唯一性。2加快数据查询速度3在使用分组和排序进行数据查询时，可以显著的减少查询中分组和排序的时间索引的缺点1维护索引需要消耗数据库资源2索引需要占用磁盘空间，索引文件可能会比数据

一、字符集和校验规则字符集是一套符号和编码，校验规则（collation）是在字符集内用于比较字符的一套规则，即字符集的排序规则。MySQL可以使用多种字符集和检验规则来组织字符。MySQL服务器可以支持多种字符集，在同一台服务器，同一个数据库，甚至同一个表的不同字段都可以指定使用不同的字符集，相比oracle等其他数据库管理系

在使用mysql过程中，经常会有根据某个字段的不同值显示语义化的名称的需求，例如一张用户表，有个sex字段存放的是用户性别，一般不会直接存男，女，未知这种字符串，而是存的0，1，2这种整型，整型的好处是查询效率高于字符串，查询出结果要显示成男，女这种，通常做法是查询出结果，在结果里if判断再赋值成字符串。其实mysql提供了类似判断的语法可以直接查出语义化的

最近客户现在提出系统访问非常慢，需要优化提升访问速度，在排查了nginx、tomcat内存和服务器负载之后，判断是数据库查询速度慢，进一步排查发现是因为部分视图和表查询特别慢导致了整个系统的响应时间特别长。知道了问题之后，就需要对查询比较慢的接口进行优化，但哪些接口需要优化、哪些不需要呢？只能通过日志里的执行时间来判断，那么如何才能知道每一个接口的执行时间呢

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数据库中的数据很大，然后我有些新的数据后来加入到数据库中，也希望能够检索到，全部重新建立索引很消耗资源，这样需要用到“主索引增量索引”的思路来解决，这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引。1、创建一个计数器一个简单的实现是，在数据库中增加一个计数表，记录将文档集分为两个部分的文档ID,每次重新构建主索引时，更新这个表先在mysql

自动化测试均需要遵循由点到面的规则，然而对于UI自动化，点是最容易发生变化的，如果使用硬链接，那么每次元素的修改都必须修改代码，这对于代码功底薄弱的测试工程师来说，是较为困难的，所以自动化测试需要对底层基本元素进行封装1、首先就是元素的获取方式我推荐使用CSV的文件格式对元素进行存储和维护，并给每个元素起个别名，这样之后元素维护只需要修改CSV表中具

最近遇到一个问题，就是如何自动删除6个月之前的旧的分区。就MariaDB而言，并没有类似机制，可以让我们开箱即用，去完成这件事情。所以我们需要换一种思路，或许问题就可以很简单的被解决。我们可以创建一个存储过程和一个事件，然后按照预定的时间表来调用这个存储过程。实际上，我们还可以进一步创建一个存储过程，让该过程自动添加新的分区。在本篇文章中，我们将展示如何

数据数数据库是一个集合的物理容器。每个数据库获取其自己设定在文件系统上的文件。一个单一的MongoDB服务器通常有多个数据库。集合集合是一组MongoDB的文件。它与一个RDBMS表是等效的。一个集合存在于数据库中。集合不强制执行模式。集合中的文档可以有不同的字段。通常情况下，在一个集合中的所有文件都是类似或相关目的。文档