Clickhouse表引擎探究-ReplacingMergeTree
作者：耿宏宇1表引擎简述1.1官方描述MergeTree系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改（重写）已存储的数据，这种策略会高效很多。R
ClickHouse外部字典表配置
yuminstallyunixODBC.x86\_64yuminstallypostgresqlodbc.x86\_64vim/etc/odbc.inipgDescriptionTesttopgDriverPostgreSQL与/etc/odbcinst.ini中一致
oracle 备份建表sql
STEP1:先在外部sql窗口执行：EXECUTEIMMEDIATE'CREATEORREPLACEDIRECTORYOUTPUTDIRAS''D:\\'''; STEP2:创建存储过程，然后执行~。CREATEORREPLACEPROCEDURETABLE\_TO\_TXT2ISFILE\_HAN
ContentType&CORS&Git
ContentTypedjango内置的ContentType组件就是帮我们做连表操作如果一个表与其他表有多个外键关系，我们可以通过ContentType来解决这种关联fromdjango.dbimportmodelsfromdjango.contrib.contenttypes.models
oracle创建表空间、用户
SYS用户在CMD下以DBA身份登陆：在CMD中打sqlplus/nolog然后再conn/assysdba注意点：1.如果在PL/SQL等工具里打开的话，直接修改下面的代码中\斜体加粗部分\执行2.确保路径存在，比如【D:\\oracle\\oradata\\Oracle9i\\】也就是你要保存文件的路径存在/
mysqlcheck（MyISAM表维护工具）
mysqlheck\option\db\_name\tables\\ccheck(检查表)\r repair(修复表)\a analyze(分析表)\o optimize(检查表)\root@node01sakila\mysqlcheckS/tmp/mysql3306.sock
MySQL_分库分表
分库分表数据切分 通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。数据的切分同时还能够提高系统的总体可用性，由于单台设备Crash之后，仅仅有总体数据的某一部分不可用，而不是全部的数据。切分模式 数据的切分（Sharding）依据其切分规则的类
MySQL大表优化方案
背景阿里云RDSFORMySQL（MySQL5.7版本）数据库业务表每月新增数据量超过千万,随着数据量持续增加,我们业务出现大表慢查询,在业务高峰期主业务表的慢查询需要几十秒严重影响业务方案概述!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/025a5adc414b403cbb5d3f60b