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3年前
TorchVision Faster R-CNN 微调,实战 Kaggle 小麦检测
本文将利用TorchVisionFasterRCNN预训练模型,于Kaggle:全球小麦检测(https://www.kaggle.com/c/globalwheatdetection)🌾上实践迁移学习中的一种常用技术:微调(finetuning)。本文相关的KaggleNotebooks可见:TorchVis
超详细图解!【MySQL进阶篇】存储过程,视图,索引,函数,触发器
@1.1下载Linux安装包下载地址:1.2安装MySQLcAPACHE1).卸载centos中预安装的mysqlrpmqa|grepimysqlrpmemysqllibs5.1.711.el6.x8664nodeps2).上传mysql的安装包altpputE:/test/MySQL5.6.221
【NLP系列】Bert词向量的空间分布
我们知道Bert预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果,但在语义相似度任务上,表现相较于Word2Vec、Glove等并没有明显的提升
Stella981 Stella981
2年前
OpenCascade编译
OpenCASCADE的编译 The Installation and Compilation of OpenCASCADEeryar@163.com(https://www.oschina.net/action/GoT
Stella981 Stella981
2年前
Android里的Dalvik、ART、JIT、AOT有什么关系?
JIT,Justintime,即时编译,边运行边编译;AOT,AheadOfTime,提前编译,指运行前编译。区别  这两种编译方式的主要区别在于是否在“运行时”进行编译优劣JIT优点:  可以根据当前硬件情况实时编译生成最优机器指令(ps.AOT也可以做到,在用户使用时使用字节码根据机器情况在做一次编译)  可
Stella981 Stella981
2年前
LayoutLM——文本与布局的预训练用于文档图像理解
摘要:预训练技术近年来在多种NPL任务中取得了广泛的成功。尽管广泛的NPL应用的预训练模型,其大多聚焦于文本级别的操作,而忽略了布局与风格信息,这对文档图像的理解至关重要。该篇论文提出了LayoutLM来联合建模扫描文档图像的文本与布局信息关系,这将有益于真实世界中大量的图像理解任务,如文档图像的信息提取。此外,可以利用图像特征合并文字的视觉信息到
Wesley13 Wesley13
2年前
Java使用xsd校验xml
最近项目需要使用xsd对xml进行预校验,于是封装了一个工具类,来完成校验工作。完整代码如下:importjava.io.File;importjava.io.IOException;importjava.io.StringReader;importjava.util.ArrayList;im
Stella981 Stella981
2年前
CentOS 手工编译、手动编译安装 MongoDB
下载所需软件(下载到/usr/local/src目录)wgethttp://downloads.mongodb.org/src/mongodbsrcr1.8.1.tar.gzwgethttp://ftp.mozilla.org/pub/mozilla.org/js/js1.7.0.tar.gzwgethttp
Wesley13 Wesley13
2年前
编译Linux
如题:scripts/extractcert.c:21:25:fatalerror:openssl/bio.h:Nosuchfileordirectorycompilationterminated.scripts/Makefile.host:90:recipefortarget'scripts/ex
京东云开发者 京东云开发者
10个月前
ClickHouse技术研究及语法简介 | 京东云技术团队
本文对Clickhouse架构原理、语法、性能特点做一定研究,同时将其与mysql、elasticsearch、tidb做横向对比,并重点分析与mysql的语法差异,为有mysql迁移clickhouse场景需求的技术预研及参考。