网上开展业务的企业朋友都知道，网络攻击是能带来很大的损失的，这些攻击方式都是多种多样，导致我们很难进行彻底防御。这些攻击会导致我们的正常用户无防访问服务器，严重的导致服务器瘫痪。目前采用最常见的防御策略就是高防CDN防御和高防服务器防御，那么这两者之间到底

1:集合Collection(单列集合)List(有序,可重复)ArrayList底层数据结构是数组,查询快,增删慢线程不安全,效率高Vector底层数据结构是数组,查询快,增删慢线程安全,效率低LinkedList底层数据结构是链表,查询慢,增删快线程不安全,效率高Set(无序,唯一)HashSet底层数据结构是哈希表（实际上是

　　Profiler在Editor模式就可以观看性能消耗，但是毕竟电脑配置高，跟手机真机环境还是有区别。实际开发中的优化还是推荐用真机测试。因为IOS一般比Android手机的配置高，在Android平台做好优化一般在IOS也没太大问题，下面介绍Profiler连接Android真机调试。一 Profiler监测Unity打出包来直接运行到手机上的

一、Kafka简介Kafka是LinkedIn使用Scala开发的一个分布式消息中间件，它以水平扩展能力和高吞吐率著称，被广泛用于日志处理、ETL等应用场景。Kafka具有以下主要特点：\\消息的发布、订阅均具有高吞吐量：\\据统计数字表明，Kafka每秒可以生产约25万消息（50MB），每秒处理55万消息（110MB）。

Hash索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像BTree索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以Hash索引的查询效率要远高于BTree索引。可能很多人又有疑问了，既然Hash索引的效率要比BTree高很多，为什么大家不都用Hash索引而还要使用BTree索引呢？

1.序列化工具类：importorg.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;importorg.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;importorg.sp

1.序列化工具类：importorg.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;importorg.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;importorg.sp

AnyGo是一款可以在iPhone/iPad上模拟GPS位置的应用程序，同时在Mac上也可以运行。以下是AnyGo的主要功能和特点：模拟GPS位置：在iPhone/iPad上，AnyGo可以帮助用户轻松模拟任何位置，只需一键操作即可将设备定位到任何地点。用