随着互联网行业和大数据的兴起和蓬勃发展，数据量和并发访问量呈指数级增长，这对整个系统的架构设计和产品的能力提出了巨大的挑战。极高的总拥有成本、捉襟见肘的可扩展性、薄弱的大数据处理性能等。都成为了高并发和大数据访问需求的燃痛。同时，阿里巴巴、蚂蚁的各种应

一、csrf跨站请求伪造（Crosssiterequestforgery）CSRF的攻击原理：简单说就是利用了高权限帐号(如管理员)的登录状态或者授权状态去做一些后台操作，但实际这些状态并没有被我们直接获取到(获取那是XSS干的事)。CSRF能够攻击的根本原因是：服务器无法识别你的来源是否可靠。防御CSRF攻击：服务端验证请求的token一

 一、概念    NIO即NewIO，这个库是在JDK1.4中才引入的。NIO和IO有相同的作用和目的，但实现方式不同，NIO主要用到的是块，所以NIO的效率要比IO高很多。在JavaAPI中提供了两套NIO，一套是针对标准输入输出NIO，另一套就是网络编程NIO。二、NIO和IO的主要区别下表总结了JavaIO和NIO之

写在前面工作几年，开始沉心做技术，对自己的知识进行梳理。OpenGL是由khronos组织制定并维护的规范，并不是API。OpenGL在3.2之前采用的是立即渲染模式(固定渲染管线),3.2之后采用了核心模式进行渲染。核心模式的优点在于更加灵活且效率高。OpenGL的库有很多，在此我们使用的是GLFW，因为它可以定义窗口参数以及处理用

TiDB是PingCAP公司自主研发的开源分布式关系型数据库TiDB，为企业关键业务打造，具备「分布式强一致性事务、在线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活」等核心特性，助力企业最大化发挥数据价值，释放企业增长空间。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up185b1f99bed0fc0b2e6

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对象已死？啊，难受……最近深陷排查各种内存溢出、内存泄漏的问题，不得不对垃圾回收器下手了，因为当垃圾收集成为系统达到更高并发量的瓶颈时，我们就必须对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节。不少Java技术方向的兄弟，感觉也挺难的，常聊到各种高并发业务场景下，JVM涉及的性能问题、内存管理、垃圾回收器怎么弄？

1.技术背景在SQL语句复杂、处理数据量大的AP场景下，单个查询对内存的需求越来越大，多个语句的并发很容易将系统的内存吃满，造成内存不足的问题。为了应对这种问题，GaussDBforDWS引入了内存自适应控制的技术，在上述场景下能够对运行的作业进行内存级的管控，避免高并发场景下内存不足产生的各种问题。2\.Ga

分布式一致性“分布式”是大型系统实现高性能、高可用所常用的架构手段，本章节将概述“分布式一致性”的基本内容，以作为ZAB算法阐述的基础。分布式一致性的基本概念数据库系统的基础理论中，“事务”必须符合ACID，即为：Atomicity原子性、Consistency一致性、Isolation隔离性、Durabilit

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