前言上一章我们从0到1的实现了一颗二叉搜索树，以及理解了二叉搜索树的特性与基本操作，这一章介绍关于二叉树的更多操作，也就是树的遍历，对树的每个节点进行访问。主要包括前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历，前面三种也叫深度优先遍历(DFS)，最后的层序遍历也叫广度优先遍历(BFS)，理解这四种遍历方式的不同，再遇到树相关的算法问题时，也就能更加游刃有余。这

系列文章推荐阅读0.前言到目前为止，我们已经讲述了、、、四种数据结构，它们有一个共同的特点，就是它们都是线性表，换句话来说，它们都是线性结构，像一根绳子一样。在文章已经介绍过线性表的定义了，即由若干元素按照线性结构（一对一的关系）组成的有限序列。关键词是一对一的关系。显然，在复杂的现实社会中，这种一对一的关系是不能较好的满足我们的需求的。比如

0x00事件起因在知乎上，有一位叫凌云的大神讲述了自己端掉色情网站还把建站者揪出来教育了一顿，剧情实在精彩，主题非常正能量，强烈推荐给大家阅读。以下是正文内容。“我顺着一个色情网站域名顺藤摸瓜查到了背后操控者的真实身份，最后劝他关掉了色情网站，找份正经工作好好干”。——凌云今天要讲的事是在去年的9月份发生的，今天重新整理并且写下后来发生的事。事情是

数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。通过数据库连接池能明显提高对数据库操作的性能。在Java应用程序开发中，常用的连接池有DBCP、C3P0、Proxool等。SpringBoot默认提供

一、掩码运算1.什么是掩码？计算机中最小的单位是字节，一个字节代表8个二进制位。在实际的应用中许多信息并不需要使用一个字节来表示。例如表示当前系统运行是否正常，这种标志的取值只有0和1两种。因此使用是个完整的字节保存该标志就很浪费了。这些标志为是以位的形式存储的，因此当需要提取这些标志位的时候就需要使用掩码。掩码是人为生成的整数值，

综合概述数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。通过数据库连接池能明显提高对数据库操作的性能。在Java应用程序开发中，常用的连接池有DBCP、C3P0、Proxool等。Spri

　　　Lua中的字符串可以包含一个字母也可以是一整本书。用一个字符串表示100K甚至1M的内容在Lua中并不罕见。　　　　　在Lua中，字符串是字节的序列。Lua内核中不关心这些字节是什么编码格式。Lua只是单纯地以8bit为单位保存它们，且每个字节可以是任意数字，包括0。这就意味着我们可以用字符串保存任意二进制数据。也可以将Unicode字符串保存为任

在使用mysql过程中，经常会有根据某个字段的不同值显示语义化的名称的需求，例如一张用户表，有个sex字段存放的是用户性别，一般不会直接存男，女，未知这种字符串，而是存的0，1，2这种整型，整型的好处是查询效率高于字符串，查询出结果要显示成男，女这种，通常做法是查询出结果，在结果里if判断再赋值成字符串。其实mysql提供了类似判断的语法可以直接查出语义化的

前一段时间换工作，一直没有稳定下来，所以一直没有写文章，今天好不容易有了时间，刚刚好现在的工作刚刚写了资源更新这一块，故记录下。0编辑器中的工作需要在编辑器中进行资源打包（自定义版本号），会生成资源配置表和版本号配置。并且将两个配置表和需要更新的资源上传值服务器。一般这一步都是在专门的打包工程进行,可以使用Uni

一、什么是布隆过滤器？布隆过滤器可以用来判断一个元素是否在一个集合中。它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。对于布隆过滤器而言，它的本质是一个位数组：位数组就是数组的每个元素都只占用1bit，并且每个元素只能是0或者1布隆过滤器除了一个位数组，还有K个哈希函数。当一个元素加入布隆过滤器中的时候，会进行如下操作：