Stella981 Stella981
4年前
PaddlePaddle预训练模型大合集,还有官方使用说明书
PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时,也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中,我们已经发布了目标检测FasterRCNN、MobileNetSSD、PyramidBox和场景文字识别CRNNCTC、OCRAttention共计5个预训练模型。近期,在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型,丰富扩充了预训练模
Wesley13 Wesley13
4年前
5G“乍到”,图扑带你了解室内定位可视化的实现与新突破
前言现代工业化的推进在极大加速现代化进程的同时也带来的相应的安全隐患,在传统的可视化监控领域,一般都是基于WebSCADA的前端技术来实现2D可视化监控,本系统采用Hightopo的HTforWeb产品来构造轻量化的3D可视化场景,该3D场景从正面展示了一个现代化工厂的现实场景,室内定
TS版LangChain实战:基于文档的增强检索(RAG) | 京东云技术团队
LangChainLangChain是一个以LLM(大语言模型)模型为核心的开发框架,LangChain的主要特性:可以连接多种数据源,比如网页链接、本地PDF文件、向量数据库等允许语言模型与其环境交互封装了ModelI/O(输入/输出)、Retrieva
数据堂 数据堂
2年前
大模型数据集:构建、挑战与未来发展
一、引言随着深度学习技术的迅速发展,大型预训练模型如GPT4、BERT等在自然语言处理领域取得了显著的成果。这些大模型的表现得益于其背后庞大的数据集,这些数据集为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的构建、面临的挑战以及未来的发展趋势。二、大
数据堂 数据堂
2年前
大模型数据集:揭秘AI背后的魔法世界
一、引言在人工智能的奇幻世界中,大模型数据集如同神秘的魔法书,蕴藏着无尽的智慧与力量。它们为AI注入了生命,使其具备了理解和改变世界的能力。今天,就让我们一起揭开大模型数据集的神秘面纱,探索其背后的魔法世界吧!二、大模型数据集:智慧的宝库大模型数据集就如同
大模型技术及趋势总结
本篇文章旨在希望大家对大模型的本质、技术和发展趋势有简单的了解。由于近期大模型技术发展很快,这里对大模型的技术、本质及未来趋势进行总结和探讨时,因为水平有限,疏漏在所难免。请大家谅解。引言大模型将成为通用人工智能的重要途径。在这个由0和1编织的数字时代,人
DeepSeek-R1满血版性能飙升四倍,成本大降,竟是因为……
近日,天翼云DeepSeek模型推理技术迎来重大升级!该技术不仅支撑DeepSeekR1满血版模型实现性能的四倍提升,更将大规模部署模型的成本降至原来的25%以下,为AI应用落地铺就更为宽广的道路。
元宇宙华锐 元宇宙华锐
10个月前
3D全景展示使用户拥有全新的体验
真实感与沉浸感拉满在传统展示方式中,图片虽然能捕捉瞬间的画面,但终究只是二维平面的呈现,无法让观众感受到空间的立体感和深度;视频虽然能展示动态过程,但观众始终是旁观者,无法自由探索和互动。而3D全景展示就不一样了,它通过3D建模和全景拍摄技术,能够1比1真