由OpenAI提供的ChatGPT/GPT4模型和CodeX模型能够很好的理解和生成业界大多数编程语言的逻辑和代码，然而在实际应用中，我们经常会在编码时使用到一些私有框架、包、协议和DSL等。由于相关模型没有学习最新网络数据，且这些私有数据通常也没有发布在公开网络上，OpenAI无法根据这些私有信息生成对应代码。

本文将结合实例代码，介绍OpenCV如何查找轮廓、获取边界框。代码:OpenCV提供了函数查找轮廓，需要以二值化图像作为输入、并指定些选项调用即可。我们以下图作为示例：二值化图像代码工程data/提供了小狗和红球的二值化掩膜图像：其使用预训练好的实例分割模型来生成的，脚本可见。模型检出结果，如下：模型用的MaskRCNN已有预测边

1、类的构造函数：类的构造函数教学视频(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fv.youku.com%2Fv_show%2Fid_XMzg2NDQzNDA2NA%3D%3D.html)总结：a)        

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!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/fc7f629816d649288f8320c622696007.jpg)为视频短片增加有趣的3D对象，通过AndroidMotionStills就可以实现。近日，Google宣布对MotionStills增加了AR功能。本文由LiveVideoStac

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最近在对接AI服务API时，发现ModelGate平台上线了新版，其聚合模型入口和用量统计的能力愈发完善。对于有多大模型需求、API频繁切换、团队灵活分工的场景，这次更新感受比较深，整理如下