小恐龙 小恐龙
4年前
图论(一)基本概念
图(graph)是数据结构和算法学中最强大的框架之一(或许没有之一)。图几乎可以用来表现所有类型的结构或系统,从交通网络到通信网络,从下棋游戏到最优流程,从任务分配到人际交互网络,图都有广阔的用武之地。而要进入图论的世界,清晰、准确的基本概念是必须的前提和基础。下面对其最核心和最重要的概念作出说明。关于图论的概念异乎寻常的多,先掌握下面最核心最重要的,足
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4年前
Android 使用intent传递返回值:startActivityForResult()与onActivityResult()与setResult()参数分析,activity带参数的返回
在一个父Activity通过intent跳转至多个不同子Activity上去,当子模块的代码执行完毕后再次返回父页面,将子activity中得到的数据显示在主界面/完成的数据交给父Activity处理。这种带数据的intent跳转需要使用activity的onActivityResult()方法。(1)startActivityForResult(
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4年前
Android camera2 回调imagereader 从Image拿到YUV数据转化成RGB,生成bitmap并保存
ImageUtil.javaimportandroid.graphics.ImageFormat;importandroid.media.Image;importandroid.os.Build;importandroid.support.annotation.RequiresApi;imp
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4年前
Netty精粹之设计更快的ThreadLocal
Netty是一款优秀的开源的NIO框架,其异步的、基于IO事件驱动的设计以及简易使用的API使得用户快速构建基于NIO的高性能高可靠性的网络服务器成为可能。Netty除了使用Reactor设计模式加上精心设计的线程模型之外,对于线程创建的具体细节也进行了重新设计,由于Netty的应用场景主要面向高并发高负载的场景下,这也是Netty能够大显身手的场景,因此,
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4年前
EventBus3.0详解
写在前面1.前言曾经,一层又一层的业务逻辑让我不知所措,一个又一个的回调让你头晕眼花,一个又一个的参数让你混乱不堪。EventBus,,一个耦合度低到令你害怕的框架。2.什么是EventBusEventBus是一个消息总线,以观察者模式实现,用于简化程序的组件、线程通信,可以轻易切换线程、开辟线程。EventBus3.0跟先前版本的
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4年前
Kafka连接器深度解读之错误处理和死信队列
Kafka连接器是Kafka的一部分,是在Kafka和其它技术之间构建流式管道的一个强有力的框架。它可用于将数据从多个地方(包括数据库、消息队列和文本文件)流式注入到Kafka,以及从Kafka将数据流式传输到目标端(如文档存储、NoSQL、数据库、对象存储等)中。现实世界并不完美,出错是难免的,因此在出错时Kafka的管道能尽可能优雅地处理是最好的。一
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4年前
300 分钟撸一个基于 Redis 亿级用户高并发系统
对于618、双十一、春运抢票这种高并发、大流量的场景一般都会用到缓存抗住大并发,市面上缓存框架用的最多的无疑就是Redis了,Redis作为稳居世界排名第一的KV内存数据库,同时也是最受欢迎的分布式缓存中间件,是应对高并发,大流量,低延迟业务场景的不二选择。面试必问!下面这十几道题都是关于Redis大厂面试被问到的,基本都跟Redis架构设计与底层原
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4年前
Android中的MVP笔记之三: Data Binding 库的使用之对象数据变化与界面同步更新
上一节简单的使用DataBinding库与界面绑定数据与事件处理,当数据更新后,使用mBinding.setCompany(mCompany);方法可以把界面上的数据全部更新一次。如果只想在类的某个成员变量更新时相应也只更新相对应的界面,而不是layout里绑定的全部数据时,DataBinding库也提供了相应的类,还提供了一个监
Easter79 Easter79
4年前
SpringBoot如何整合多个数据源,看这篇就够了
SpringBoot现在是很多很多公司应用的后端框架,因为它搭建快,能更好、更快速的整合其他第三方。那么随着业务的不断扩展,业务量的增加,这时候就会牵扯到分库分表,虽然这个词听起来很熟悉,作为程序员也很容易理解,但是我想应该也有不少读者没接触过分库分表,今天我们不聊如何分库分表,而是聊SpringBoot如何整合多个数据源的事情。也就是如何接入不同的
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3年前
7份数字化转型资料,全是精品,值得收藏(附下载)
7份关于数字化转型的资料都整理好了,需要的文末自取:1.华为2021年数字化转型,从战略到执行.PDF下载《数字化转型,从战略到执行》报告结合100多个国家的案例与数据,从6个角度(个人家庭企业城市行业国家)、4个层次(国家城市行业企业)、4个阶段(基础信息化应用数字化全面系统化智慧生态化),系统解读数字化转型从战略到执行的全景框架,洞察实践,对不同数字化