刘望舒 刘望舒
4年前
Android AOSP基础(三)Android系统源码的整编和单编
AOSP基础Android框架层本文首发于微信公众号「刘望舒」前言在上一篇文章中,我们顺利的将AOSP下载了下来,很多时候我们不仅仅需要去查看源码,还有以下的几个需求:动态调试Android系统源码定制Android系统将最新版本的Android系统刷入到自己的Android设备中将系统源码导入到AndroidStudio中为了实现这些需求,就
Stella981 Stella981
3年前
Gartner存储技术成熟度曲线2020新版发布,dHCI成新宠
这段时间有点忙,很久没有更新公众号了。昨天有个粉丝催更,因此,我只能周末花点时间,和大家继续分享我的存储学习经验。这个时代变化很快,纳斯达克100指数拼多多取代NetApp,这个新闻令我特别感慨。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/efe1fdece8a24c209946398daef5
Stella981 Stella981
3年前
Android系统四层架构分享
Android系统四层架构个人网站:http://www.51pansou.com(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.51pansou.com)Android视频下载:Android视频(https://www.oschina.
Stella981 Stella981
3年前
Activity Lifecycle
官方介绍网址:http://developer.android.com/reference/android/app/Activity.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdeveloper.android.com%2Freference%2Fandroid%2Fapp
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3年前
Android和Java本地数据库新选择
iBoxDBforJava(http://www.oschina.net/p/iboxdb)是iBoxDB的Java版本, android数据库的新选择,能运行在java与android上 在Android下运行的截图 !(http://static.oschina.net/uploads/space/2013/0627/1
Stella981 Stella981
3年前
Android编译出现DSL element android.dataBinding.enabled is obsolete and has been replaced with android
一、问题 编译的时候发现,发现以下警告,大概意思是 DSL元素的android.dataBinding。已被替换为“android.buildFeatures.dataBinding”,它将在5.0版的AndroidGradle插件中被删除。build.gradle:DSLelement'android.dataBi
Stella981 Stella981
3年前
Shiro权限相关配置文件
Shiro权限框架开发系统中,少不了权限,目前java里的权限框架有SpringSecurity和Shiro(以前叫做jsecurity),对于SpringSecurity:功能太过强大以至于功能比较分散,使用起来也比较复杂,跟Spring结合的比较好。对于初学SpringSecurity者来说,曲线还是较大,需要深入学习其源码和框架,配置起
Wesley13 Wesley13
3年前
AI金融知识自学偏量化方向
前提:统计学习(统计分析)和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题:  机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据(被用作训练集),来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术,比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数
Wesley13 Wesley13
3年前
AMD发布RTX6000系列显卡,芯片 “三国杀” 大幕开启
  接连不断的并购案和与频繁的新品发布让半导体芯片行业处于前所未有的大变局之中。9月14日,英伟达宣布以400亿美元的价格从软银手中收购Arm,补强自己在CPU方面的短板,以CPUGPU的方式正式进军云数据中心。  10月初,英特尔剥离NAND存储业务,以90亿美元的价格卖给了SK海力士,将其重心聚焦于数据中心和PC
知识图谱:技术成熟度飞速跃升,与产业互联结合更加紧密
国双数据科学团队刘燕对比2020和2019年Gartner发布的人工智能领域的技术“成熟度曲线”(HypeCycle),在短短1年时间,知识图谱的成熟度由创新触发阶段一跃达到预期膨胀高峰阶段且非常接近最高点。知识图谱逐渐成为人工