Easter79 Easter79
3年前
springboot2+logback将日志输出到oracle数据库的踩坑之旅
背景根据本人写博客的惯例,先交代下背景。在公司的系统中,我们的配置文件是切分有好几个的,不同的配置文件里面配置内容有着不同,对于日志的输出,也需要对不同的环境做出不同的输出,这是一个前提,本文即将讲述到的将日志输出到oracle数据库就是分环境输出的,本地测试的日志是非常多的,服务也时常重启,调试等,因此本地环境的日志不宜输出到数据库,而线上环境不
企业级飞速低代码开发平台 | 产品介绍 | APass平台 | 全场景适用
​1、低代码是什么低代码通常是指APaas产品,通过为开发者提供可视化的应用开发环境,降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量,进而实现便捷构建应用程序的一种解决方案。因此,低代码平台也常备成为APaas平台。广义上低代码概念涵盖所有能够完成代码的集成,减少代码开发的应用过程和服务,但狭义上低代码的概念更倾向定位满足企业业务端应用需求,通过可视化界面,利用少
DevOpSec DevOpSec
4年前
CPU负载过高异常排查实践与总结
昨天下午突然收到运维邮件报警,显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%,而且最近一段时间一直持续在70%以上,看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了,但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用,这个利用率有点太夸张,硬件瓶颈应该不会这么快就到了,一定是哪里的业务代码逻辑有问题。1、排查思路1.1 定位高负载进程首先
人间小土豆 人间小土豆
3年前
工信部下架 106 款侵害用户权益APP,包括豆瓣、唱吧等,还有哪些信息值得关注?
此次通报称,依据《个人信息保护法》《网络安全法》等相关法律要求,工信部即日起将对106款违规App进行下架处理,豆瓣便在下架之列,所涉问题为“超范围收集个人信息”。实际上早在11月3日,工信部就曾重点针对App超范围、高频次索取权限,非服务场景所必需收集用户个人信息,欺骗误导用户下载等违规行为进行检查,并对38款存在问题的App进行了通报。当时,豆瓣便因为存
Stella981 Stella981
3年前
Netty精粹之设计更快的ThreadLocal
Netty是一款优秀的开源的NIO框架,其异步的、基于IO事件驱动的设计以及简易使用的API使得用户快速构建基于NIO的高性能高可靠性的网络服务器成为可能。Netty除了使用Reactor设计模式加上精心设计的线程模型之外,对于线程创建的具体细节也进行了重新设计,由于Netty的应用场景主要面向高并发高负载的场景下,这也是Netty能够大显身手的场景,因此,
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL通讯协议(1)数据类型
\TOC\MySQL通讯协议(1)数据类型对于大部分开发者来说,并不需要了解MySQL客户端和服务端是如何交互的。但是当业务发展到一定阶段,数据量增大时,分库分表就成了不得不考虑的一种优化措施。目前主流的方案主要有两种,一种是本地代理连接、分析重写SQL、路由、执行、合并结果,一种是把这些放到中间件里。而后一种就
Wesley13 Wesley13
3年前
Java 并发底层知识,锁获取超时机制知多少?
当我们在使用Java进行网络编程时经常会遇到很多超时的概念,比如一个浏览器请求过程就可能会产生很多超时的地方,当我们在浏览器发起一个请求后,网络socket读写可能会超时,web服务器响应可能会超时,数据库查询可能会超时。而对于Java并发来说,与超时相关的内容主要是线程等待超时和获取锁超时,比如调用Object.wait(long)就会使线程进入等待状并在
Stella981 Stella981
3年前
Python并发(二)
并发是指一次处理多件事,而并行是指一次做多件事。二者不同,但互相有联系。打个比方:像Python的多线程,就是并发,因为Python的解释器GIL是线程不安全的,一次只允许执行一个线程的Python字节码,我们在使用多线程时,看上去像很多个任务同时进行,但实际上但一个线程在执行的时候,其他线程是处于休眠状态的。而在多CPU的服务器上,Java或Go的多线程,
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3年前
TiDB 在特来电的实践
背景介绍特来电新能源有限公司是创业板第一股特锐德(300001)的全资子公司,主要从事新能源汽车充电网的建设、运营及互联网的增值服务。特来电颠覆了传统充电桩的模式,世界首创了电动汽车群智能充电系统,获得336项技术专利,以“无桩充电、无电插头、群管群控、模块结构、主动防护、柔性充电”的特点引领世界新能源汽车充电的发展,系统的鉴定结论为:“产
Wesley13 Wesley13
3年前
Java之一致性hash算法原理及实现
一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如,一个分布式的存储系统,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的hash方法,将数据映射到具体的节点上,如key%N,key是数据的key,N是机器节点数,如果有一个机器加入或退出这个集群,则所有的数据映射都无效了。一致性哈希算法,解决了普通余数Hash算法伸缩性差的问题,可以保证在上线、下线服务