前言前段时间笔者一直忙于数据可视化方面的工作，比如如何实现拖拽式生成可视化大屏，如何定制可视化图表交互和数据导入方案等，这块需求在B端企业中应用非常大，所以非常有探索价值。本篇文章并非和数据可视化相关，而是通过抽象技术底层，将其应用于H5页面可视化搭建上，通过技术的手段实现拖拽式生成H5页面。这块也有非常多的应用场景，比如我们需要开发一个移动端网站，一

今天学习链表的时候看到了多项式的加法,使用c语言链表编写,我现在一直在用java,采用面对对象的思想做了一下多项式由三个部分组成：常数、系数和未知数（A、B、X等的）。多项式的加法规则是相同系数、相同未知数的常数可以进行相加，组成一个新的项，而不同系数或者不同未知数的，则不能进行相加减，应将其写到后面。我的多项式相加的想法是：先对一个用户输入的混乱的多项

作为一名数据分析师，一提到动态数据可视化就会感到莫名兴奋，我认为数据可视化有两个非常重要的部分：一个是动态，一个是数据可视化。要使数据分析真正有价值和有洞察力，就需要高质量的动态可视化工具。市场上有很多产品，特点和价格各不相同，本文列出了一些广泛认可的工具，我们来一起了解一下数据动态可视化制作工具。一、数据动态可视化制作工具——Smartbi可视化B

注意：语句中出现的old，new，now（），都为数据库自带的关键字，此处不做解释。两种情况：    第一种：一张表中，更新某条记录的其中的一个字段，触发指定的触发器，记录时间即更新到这条记录中的另一个字段中。    第二种：两张表，当A表更新其中某条记录的某个字段时，触发指定的触发器，更新B表与A表关联的记录的某个字段。对于

十年前写的，从今天看起来之前的想法还是比较幼稚的。从理论指导角度，数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法，很显然基于统计学的相对容易理解一些，而数据挖掘对高等数学要求会高一些，相信毕业十几年的同学很可能连A\X\\2B\XC0都快忘记了，甚至我不确定等小孩上了初中能不能教的了他数学。从分析的出发点看，数据分析

前言Vim是一个超级牛的编辑器，可以说是专为程序员设计的编辑器，强大的有些不可思议。不过其学习曲线稍显陡峭，前两天在网上找到一个小图表，比较全，如果对表中所列的命令学习熟悉以后，处理日常的文本就已经足够，所以贴出来，大家参考参考。Vim的牛B之处不在于其功能之繁多，更不在于其学习曲线之陡峭，而在于这些命令大都可以进行组合，比如，9yy命令表示

想象一下，某区园里面有栋楼，两栋楼里的某两家公司业务来往非常密切，员工经常需要当面沟通。但是从这栋楼走到另一栋楼，需要下到一楼，走过一条街，再上另一栋楼。某天，A公司的老板说，我们直接修一座天桥到B公司所在楼的办公室去吧。其实这样的桥很多，比如著名的吉隆坡双子塔，双塔中间就有一座天桥连接起来。在云计算中，同样有类似的业务场景：两家不同的公司因为有业务往来，他