找到一个2022版的教育机构源码，经过对比测试，这套源码比较完整，安装简单，测试了支持二次开发，点播，直播，题库，考试，支付功能都有。整体功能比较完善，分享给有需要的朋友。线上教育机构所需要的功能都有，简单写一下目前测试的一些功能，其他功能可以下载研究哦1、点播：在线点播视频，课后可上传课件，图文资料，习题等2、直播：对接七牛云端口，容纳千人在线流畅直播3、

<divid"cnblogs\_post\_body"class"blogpostbody"<h1style"textalign:center;"Linux线程实现机制分析Linux线程实现机制分析&nbsp;Linux线程模型的比较：LinuxThreads和NPTL</h1<p<ahref"http://ww

套路：最长， 最优，最大，最小，最长，计数先写出递归式stringsa"abcd";stringsb"becd";intf(inta,intb){if(a0||b0)return0;//最小规模为2个字符的比较if(

1、为什么索引遵循最左匹配原则？　　当B树的数据项是符合的数据结构，比如（name,age,sex)的时候，B树是按照从左到右的顺序建立搜索树的。比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候，b树会优先比较name来确定下一步的所搜方向，如果name相同再依次比较age和sex，最后得到检索的数据；但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候

在小型设备运行MachineLearning，通常面临着三大挑战 功耗(powerconsumption)延时(latency)精度(Accuracy)人们通常比较了解MachineLearning，因为它与神经网络相关(pertaintoneuralnetworks)，那么TinyMNL又是什么呢？

实现思路：1、使用Dlib识别并提取脸部图像2、使用VGGFace模型提取脸部特征3、使用余弦相似度算法比较两张脸部图像的特征代码如下：importtimeimportnumpyasnpimportsklearnimportsklearn.metrics.pairwiseaspw

在Elasticsearch这样的分布式系统中执行类似SQL的join连接是代价是比较大的，然而，Elasticsearch却给我们提供了基于水平扩展的两种连接形式

一、概述D358由两个独立的高增益运算放大器组成。可以是单电源工作，也可以是双电源工作，电源低功耗电流与电源电压大小无关。应用范围包括音频放大器、工业控制、DC增益部件和所有常规运算放大电路。D358采用DIP8、SOP8、MSOP8和TSSOP8的封装形

翻译API是一种程序接口，旨在实现不同语言文本的自动化转换，广泛应用于跨境电商、国际化企业和多语言内容管理等领域。其在全球化背景下的重要性不言而喻。面临众多翻译API服务商的选择，用户需要从产品优势、定价、基础技术参数和核心性能指标等方面进行全方位比较。我