推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到4152条
cnn深度学习
相关的信息
焦飞
•
4年前
Pytorch使用CNN实现手写数字识别(详细注释)
环境:python3、torch1.2.0(torch1.5.0也可以)、torchvision0.4.0代码:(注:DOWNLOADMNISTFalse第一次应该设为True,原因在代码注释里)pythonimporttorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.utils.dataa
不是海碗
•
2年前
AI绘画大师,轻松塑造绝美画作!
AI绘画API是一种基于人工智能的创作工具,能够学习和模仿大量艺术作品,掌握各种绘画技巧和风格。通过深度学习和神经网络算法,AI绘画API不仅可以模拟出著名艺术家的创作风格,还能根据用户的需求进行个性化的创作。
Stella981
•
4年前
GitHub 热榜:天才黑客开源新项目,不到 1000 行代码,1400 Star!
△点击上方“Python猫”关注,回复“1”领取电子书!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/66bff4e5910b4d44847fbe80bf0e7552.png)来自机器之心在深度学习时代,谷歌、Facebook、百度等科技巨头开源了多款框架来帮助开发者更轻松地学习、构建和
Easter79
•
4年前
Tensorflow多线程输入数据处理框架(一)——队列与多线程
参考书《TensorFlow:实战Google深度学习框架》(第2版)对于队列,修改队列状态的操作主要有Enqueue、EnqueueMany和Dequeue。以下程序展示了如何使用这些函数来操作一个队列。!/usr/bin/envpythoncoding:UTF8codin
Wesley13
•
4年前
AI圈凡尔赛:你读那么多论文有什么用,还不如我复现 1 篇!
深度之眼招募人工智能Paper讲师,兼职时间一年可赚30w,招聘详情见文章底部。学计算机视觉千万不能错过图像分割!它是图像理解领域关注的一个热点!是图像分析的第一步!是图像理解的基础,也是图像处理中最困难的问题之一。近些年来随着深度学习技术的逐步深入,图像分割技术迅猛发展,与之相关
Wesley13
•
4年前
Ubuntu18.04使用docker构建不同深度学习环境
需求:很多时候我们在GitHub找到的一些深度学习代码,由于环境依赖等原因无法跑通,比如基于tf编写的代码库,由于tf各版本API变得非常大(大坑),要想复现最简单的办法是配置和作者相同的tf环境,相应带来的麻烦是cuda版本和cudnn的重新配置,非常麻烦。解决方案:一个可行的解决方案是使用docker,pytorch和tenso
数据堂
•
2年前
面部表情识别的技术实现
面部表情识别是一项复杂的技术,需要综合运用计算机视觉、机器学习、深度学习等多种技术。本文将介绍面部表情识别的技术实现过程,包括图像采集、预处理、特征提取、分类识别等方面。首先,在进行面部表情识别之前,需要采集面部图像作为输入数据。为了获得高质量的图像,需要
数据堂
•
2年前
情感语音识别技术的发展趋势与前景
一、引言情感语音识别技术是近年来人工智能领域的研究热点之一,它通过分析人类语音中的情感信息实现更加智能化和个性化的人机交互。本文将探讨情感语音识别技术的发展趋势与前景。二、情感语音识别技术的发展趋势深度学习技术的进一步应用:情感语音识别技术的发展得益于深度
京东云开发者
•
1年前
向量数据库落地实践
一、前言本文基于京东内部向量数据库vearch进行实践。Vearch是对大规模深度学习向量进行高性能相似搜索的弹性分布式系统。详见:https://github.com/vearch/zhdocs/blob/v3.3.X/docs/source/overv
1
•••
13
14
15
•••
416