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众所周知，在大数据时代R语言有两个弱项，其中一个就是只能使用单线程计算。但是R在2.14版本之后，R就内置了parallel包，强化了R的并行计算能力。parallel包实际上整合了之前已经比较成熟的snow包和multicore包，multicore无法在windows下运行。parallel包可以很容易的在计算集群上实施并行计算，在多个CPU

一、概述1，锁的定义锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制在数据库中，除传统的计算机资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数

楔子前面的预备章节中我们大致了解了如何在服务器上的Node.js应用出现问题时，从常规的错误日志、系统/进程指标以及兜底的核心转储这些角度来排查问题。这样就引出了下一个问题：我们知道进程的CPU/Memory高，或者拿到了进程Crash后的核心转储，要如何去进行分析定位到具体的JavaScript代码段。其实Chrome自带

IntelSGX技术是一种新的基于硬件的可信计算技术。该技术通过CPU的安全扩展，对用户空间运行环境（enclave）提供机密性和完整性保护。即使是攻击者获得OS，hypervisor，BIOS和SMM等权限，也无法直接攻击enclave。因此，攻击者不得不通过侧信道的攻击方法来间接获取数据（比如隐私数据，加密密钥等等）。得益于enclave的强安

无论是在实际工作中还是在面试中，HashMap无疑是使用频率最高的知识点之一，所以我们需要搞懂每一个关于HashMap的知识点才行。哈喽，大家好，我是老王，欢迎来到Java面试突击，我们今天来开始第6期的内容。本期的问题是：HashMap为什会导致CPU运行100%？这是一个比较常见的经典问题了，但是有很多人读者朋友给我反馈

　　　　Java出现之前，C和C是当时广泛使用的编程语言。但是C和C都有一个共同的缺点，那就是只能在特定的平台进行编译。这里指的平台是由操作系统（OS）和处理器（CPU）构成的。C和C源程序所在的特定平台对其源文件进行编译、连接，生成当前平台的机器指令（平台的机器指令可以被该平台直接识别和执行），根据当前平台的机器指令生成可执

一、问题是怎么发现的最近有个新系统开发完成后要上线，由于系统调用量很大，所以先对核心接口进行了一次压力测试，由于核心接口中基本上只有纯内存运算，所以预估核心接口的压测QPS能够达到上千。压测容器配置：4C8G先从10个并发开始进行发压，结果cpu一下就飙升

作者：京东健康张娜一、并发编程的意义与挑战并发编程的意义是充分的利用处理器的每一个核，以达到最高的处理性能，可以让程序运行的更快。而处理器也为了提高计算速率，作出了一系列优化，比如：1、硬件升级：为平衡CPU内高速存储器和内存之间数量级的速率差，提升整体性