推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到1718条
cpu参数
相关的信息
Wesley13
•
4年前
java多线程常见问题
Java多线程是什么Java提供的并发(同时、独立)处理多个任务的机制。多个线程共存于同一JVM进程里面,所以共用相同的内存空间,较之多进程,多线程之间的通信更轻量级。依我的理解,Java多线程完全就是为了提高CPU的利用率。Java的线程有4种状态,新建(New)、运行(Runnable)、阻塞(Blocked)、结束(Dead),关键就在于阻塞(Bl
Stella981
•
4年前
JFR定位由于可能的JDK11的bug导致Log4j2 CPU占用100%的问题
本文基于OpenJDK11最近使用SpringCloudGateway的时候,遇到了一个奇怪的问题:线上有3个API网关实例,压力均衡,平稳运行3天后,突然有一个实例,CPU飚高,并且响应时间增加很多,从几十毫秒涨到了几分钟。线上是k8s管理容器,立刻停掉了这个pod,重建,恢复正常。线上我们开启了JFR记录(
Stella981
•
4年前
Python并发编程之多进程,多线程
基础概念一、进程、程序和线程程序:程序只是一堆代码而已进程:指的是程序的运行过程,是对正在运行程序的一个抽象。进程是一个资源单位线程:每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程。线程才是cpu上的执行单位二、并发与并行无论是并行还是并发,在用户看来都是'同时'运
Wesley13
•
4年前
Java中的多线程
线程安全和同步线程安全:经常用来描绘一段代码。指在并发的情况之下,该代码经过多线程使用,线程的调度顺序不影响任何结果。这个时候使用多线程,我们只需要关注系统的内存,cpu是不是够用即可。反过来,线程不安全就意味着线程的调度顺序会影响最终结果,如不加事务的转账代码:voidtransferMoney(U
Wesley13
•
4年前
C++中构造函数和析构函数
构造函数定义它是一种特殊的方法。主要用来在创建对象时初始化对象,即为对象成员变量赋初始值,总与new运算符一起使用在创建对象的语句中。另外,一个类可以有多个构造函数,我们可以根据其参数个数的不同或参数类型的不同来区分它们(这就是构造函数的重载)特点1.构造函数的命名必须和类名完全相同;2.构造函数的功能主要用于在类的对象创建时定义
Wesley13
•
4年前
JDK中的Atomic包中的类及使用
引言Java从JDK1.5开始提供了java.util.concurrent.atomic包,方便程序员在多线程环境下,无锁的进行原子操作。原子变量的底层使用了处理器提供的原子指令,但是不同的CPU架构可能提供的原子指令不一样,也有可能需要某种形式的内部锁,所以该方法不能绝对保证线程不被阻塞。Atomic包介绍在JDK1
Wesley13
•
4年前
Java中的多线程你只要看这一篇就够了
<divid"cnblogs\_post\_body"class"blogpostbody"<h2引</h2<p如果对什么是线程、什么是进程仍存有疑惑,请先Google之,因为这两个概念不在本文的范围之内。</p<p用多线程只有一个目的,那就是更好的利用cpu的资源,因为所有的多线程代码都可以用单线程来实现。说这个话其实只有一半对,
Stella981
•
4年前
LVS+Keepalived负载均衡实践与心得补遗
一.实践背景,分析:公司研发的业务系统某个功能频繁出现数据库Mysql性能问题,导致系统使用卡顿,响应慢,且数据库所在服务器CPU负载居高不下,影响其他项目系统的正常数据库访问和使用。除去研发人员优化sql工作外,作为运维人员可以尝试对当前服务架构改造,目前架构大致如下:!(https://static.oschina.net/uploads/i
Wesley13
•
4年前
mysql联表批处理操作
1概述mysql中的单表增删改查操作,可以说是基本中的基本.实际工作中,常常会遇到一些基本用法难以处理的数据操作,譬如遇到主从表甚至多级关联表的情况(如一些历史问题数据的批量处理),考虑到效率问题,需要将请求次数控制在一个常量级别.这种情况下,由于需要操作的(作为参数的)数据量较大,或者获取参数较为复杂,往往不太容易处理.以下
小万哥
•
1年前
卡方分布和 Zipf 分布模拟及 Seaborn 可视化教程
卡方分布是统计学中的一种连续概率分布,用于假设检验,形状由自由度(df)决定。自由度越大,分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布,参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据,参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。
1
•••
91
92
93
•••
172