Python的多任务编程
前言Python程序代码都是按自上而下的顺序加载并执行的，但实际需要代码处理的任务并不都是需要按部就班的顺序执行，通常为提高代码执行的效率，需要多个代码执行任务同时执行，也就是多任务编程的需求。基本的计算机模型是由CPU、RAM及各种资源(键盘、硬盘、显卡、网卡等)组成，代码的执行过程，实际就是CPU和相关寄存器及RAM之间的相关处理的过程。在单核CPU场景
Linux服务器CPU性能模式
环境:RedHatEnterpriseLinux4RedHatEnterpriseLinux5RedHatEnterpriseLinux6RedHatEnterpriseLinux7OnRHEL4:configurethecpuspeedtorun
MySQL 导致 CPU 消耗过大，如何优化
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/89e8e6fb9ef9402da1dfa71816f19084.jpg)谁在消耗cpu?用户系统IO等待软硬中断空闲!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/adef23c4c07044ada8
Python 画图
使用python的科学计算库，达到快速计算的效果。标准的Python中用列表(list)保存一组值，可以当作数组使用。但由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中保存的是对象的指针。这样一来，为了保存一个简单的列表\1,2,3\，就需要有三个指针和三个整数对象。对于数值运算来说，这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。使用numpy的a
Bootloader的结构和启动过程
CPU上电后，会在某个地址开始执行，比如MIPS结构的CPU会从0xBFC00000取第一条指令，而ARM结构的CPU则从0x00000000开始，嵌入式开发板中，需要把存储器件ROM或Flash等映射到这个地址。而Bootloader就存在这个地址的开始处，这样一上电后就会从这个地址处执行。Bootloader执行后从板子上的某个固态存储设备上将操作系统O
InfluxDB和MySQL的读写对比测试
今天进行了InfluxDB和MySQL的对比测试，这里记录下结果，也方便我以后查阅。操作系统：CentOS6.5\_x64InfluxDB版本：v1.1.0MySQL版本：v5.1.73CPU：Intel(R)Core(TM)i52320CPU@3.00GHz内存：12G硬盘：SSD 一、MyS
Mysql 更新时间（加上或者减去一段时间）
Mysql时间加减函数为date\_add（）、date\_sub（）定义和用法DATE\_ADD()函数向日期添加指定的时间间隔。DATE\_SUB()函数向日期减少指定的时间间隔。语法DATE\_ADD(date,INTERVALexprtype)DATE\_SUB(date,INTERVALexprtype)da
CPU知识点一览
关于CPU和程序的执行1、程序的运行过程，实际上是程序涉及到的、未涉及到的一大堆的指令的执行过程。当程序要执行的部分被装载到内存后，CPU要从内存中取出指令，然后指令解码(以便知道类型和操作数，简单的理解为CPU要知道这是什么指令)，然后执行该指令。再然后取下一个指令、解码、执行，以此类推直到程序退出。2、这个取指、
C# 如何获取时间各种方法（日期+具体时间）
一、背景项目经常会使用到关于获取当前时间的格式；二、方法我们可以通过使用DataTime这个类来获取当前的时间。通过调用类中的各种方法我们可以获取不同的时间：如：日期（20080904）、时间（12：12：12）、日期时间（20080904 12：11：10）等。1.获取日期和时间DateTime.N
App Tamer for Mac(CPU智能控制管理)
AppTamer是一款针对macOS平台的软件，它可以帮助用户有效地管理和控制正在运行的应用程序。通过优化CPU使用率，减少电池消耗和降低系统负载，AppTamer提供了更加流畅和高效的计算体验。AppTamer的主要特点包括：智能控制：AppTamer可