前言：在开发中经常会与时间打交道，如：获取事件戳，时间戳的格式化等，这里简要记录一下python操作时间的方法。python中常见的处理时间的模块：time：处理时间的模块，如获取时间戳，格式化日期等datetime：date和time的结合体，处理日期和时间calendar：日历相关的模块，如：处理年历/月历tim

Task3特征工程3.1学习目标学习时间序列数据的特征预处理方法学习时间序列特征处理工具Tsfresh（TimeSeriesFresh）的使用3.2内容介绍数据预处理时间序列数据格式处理加入时间步特征time特征工程时间序列特征构造特征筛选使用tsfresh进行时间序列特征处理

OpenVINO是intel针对intel的各硬件（CPU、Moviduis等）在deployment环节（inference）进行的性能优化的软件；TensorRT是NVIDIA针对NVIDIAGPU在deployment环节（inference）进行的性能优化的软件；deployment指的是如何将深度学习

Kudu的时间戳类型，在Impala建表上用的是timestamp，有2个与众不同的地方。1\.在Kudu里它存的时间戳是纳秒级别，所以你普通的时间戳存进去需要\1000。2\.另外，Kudu的时间戳里面存的是，UTC时间。所以存进去的时间需要自己转换时区。2\.Impala在读取时间戳的时候，会根据配置项，使用系统的本地时区。配置

我记得我接触电脑的时候是在小学三年级的时候，那是1995年，那年发布了windows95，但是我学习的时候还是只是dos系统，简单对于文件的一些命令操作还有五笔在过去的那个年代，电脑都是单CPU，也就是单任务处理；多任务处理到后来才慢慢发展起来，多任务代表电脑在同一时刻内可以处理很多并行操作，这样CPU被利用率高了，多个任务都可以共享。多任务处理的出现对

发明于1947年的晶体管作为电子放大器和开关，是各种电子设备（从袖珍收音机到仓库规模的超级计算机）的核心部件。其早期版本被称为“双极晶体管”，至今仍在使用。到了20世纪60年代，工程师已经找到了将多个双极晶体管组合成单个集成电路的方法。但由于这些晶体管的复杂结构，集成电路只能包含少量的晶体管。所以，因此，建立在双极集成电路基础上的微型计算机虽然比早期计算机小

计算机为了提升CPU使用效率和交互性而引入了并发机制，任务的执行也抽象成了线程，并发机制让一个CPU能够轮流执行多个线程，从宏观上看多个线程就像是同时执行一样。并发使得线程的执行顺序不容易控制，而实际工程中很多场景都会涉及某个线程需要依赖另外一个或几个线程的执行结果，这就要被依赖的线程需要先执行完，这时就需要join操作。比如下面的场景，假如要计算AB的结

1\.为什么要引入进程主要是为了提高CPU利用率，人们设计了在一台计算机实现能将多个程序同时加载、并发执行，从而引入进程的概念。每个加载到内存中的程序都称为进程，操作系统管理者多个进程并发执行。进程会认为自己独立占用CPU资源2\.进程的概念2.1进程的定义进程是指一个具有一定独立功能的程序在一个数据集合上的一次动态执行过程进程包含了正

Hudi系列:Hudi核心概念(版本1.0)•Hudi架构◦一.时间轴(TimeLine)s▪1.1时间轴(TimeLine)概念▪1.2Hudi的时间线由组成▪1.3时间线上的Instantaction操作类型▪1.4时间线上State状态类型▪1.5时

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