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cpu缓存
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Chase620
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4年前
Vue面试考点准备02
10\.谈谈你对keepalive的理解是什么?keepalive是Vue提供的一个抽象组件,用来对组件进行缓存,当组件切换时不会进行销毁,从而节省性能。由于是一个抽象组件,所以在页面渲染完毕后不会被渲染成一个DOM元素。1)include定义缓存白名单,keepalive会缓存命中的组件;2)exclude定义缓存黑名单
Bill78
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4年前
python中的各种锁
一、全局解释器锁(GIL) 1、什么是全局解释器锁 在同一个进程中只要有一个线程获取了全局解释器(cpu)的使用权限,那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器(cpu)使 用权消失后才能使用全局解释器(cpu),即时多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用cpu,这样的机制称为全局 解释器锁(GIL)。
Wesley13
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4年前
Java程序使用memcached配置与示例
Memcached作为一款很强大的分布式缓存,经常被用到大型的互联网应用中,比如新浪微博等都采用memcached做缓存。Memcached也经常和MySQL组合做数据缓存。具体的介绍请参考官方网站:www.memcached.org这里通过安装配置Memcached,并通过Java客户端来使用memcached进行存储和读取缓存数据。
Stella981
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4年前
Linux服务器性能查看分析调优
转自https://www.cnblogs.com/acelee/p/6628079.html一linux服务器性能查看1.1cpu性能查看1、查看物理cpu个数:cat/proc/cpuinfo|grep"physicalid"|sort|un
Stella981
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4年前
Linux查看硬件信息
系统unamea查看内核/操作系统/CPU信息headn1/etc/issue查看操作系统版本cat/proc/cpuinfo查看CPU信息hostname查看计算机名lspcitv列出所有PCI设备(yuminstall
Stella981
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4年前
Hibernate(四)——缓存策略+lazy
Hibernate作为和数据库数据打交道的框架,自然会设计到操作数据的效率wenti,而对于一些频繁操作的数据,缓存策略就是提高其性能一种重要手段,而Hibernate框架是支持缓存的,而且支持一级和二级两种缓存,合理的使用缓存策略可以大大提高我们的操作数据效率,但是利用不能,可能会造成不必要的麻烦。一,一级缓存(Session缓
Wesley13
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4年前
MCU的心脏
晶振是石英晶体谐振器(quartzcrystaloscillator)的简称,它被称为电路系统的心脏,它为整个系统提供“心跳”。中央处理器(CPU)一切指令的执行都是建立在这个“心跳”上的,这个心跳就是CPU执行指令所必须的时钟频率信号,一般来说时钟信号频率越高,CPU的运行速度也就越快。只要是包含CPU的电子产品,都至少包含一个时钟源,有些在外面看不到晶
Stella981
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4年前
Linux RPS RFS
随着单核CPU速度已经达到极限,CPU向多核方向发展,要持续提高网络处理带宽,传统的提升硬件设备、智能处理(如GSO、TSO、UFO)处理办法已不足够。如何充分利用多核优势来进行并行处理提高网络处理速度就是RPS解决的课题。以一个具有8核CPU和一个NIC的,连接在网络中的主机来说,对于由该主机产生并通过NIC发送到网络中的数据,CPU核的并行性是自热而然
Wesley13
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4年前
VM resource allocation in a virtual environment
Virtualresourcesarecontroledbyhypervisor,andtoallocatedtoindividualVM.CPU/MEMresourcesarenot equivilant withthemonthenode,thisiscalledresourceovercommitm
Stella981
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4年前
Redis缓存穿透、缓存雪崩、并发问题分析与解决方案
(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率,而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括合适的缓存更新策略,更新数
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