java多线程（二）
一、摘要 当我们将线程创建并start时候，它不会一直占据着cpu执行，而是多个线程间会去执行着这个cpu，此时这些线程就会在多个状态之间进行着切换。 在线程的生命周期中，它会有5种状态，分别为：创建、准备、执行、阻塞、死亡二、线程生命周期状态详解 1、创建状态：其实就是newThread()创建了线程对象，这个时候JVM会为其分
springboot2的redis缓存管理器cacheManager配置，使存入json格式数据
springboot中默认存入缓存的数据，使用的序列化方案对应的值不方便查看，我们希望存入json格式值，所以要配置cacheManager达到效果springboot2的缓存管理器配置和springboot1有所差别，所以记录下来：效果图：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/1ccf3c57249b0dd
Redis 单线程如何处理那么多的并发客户端连接？
为什么Redis是单线程的1.官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。IO多路复用技术redis采用网络IO多路复用技术来保证在多连接的
Spring Cache 和 Apache Shiro整合的超级深坑
历时1天，跟踪了一天springaop的源代码。最后在google上找到了答案。写个笔记记录，希望遇到相同问题的同学，可以避免这个问题。问题概述项目到了尾声，需要使用缓存进行优化，项目中使用了shiro技术作为权限框架，springcache注解形式进行缓存。发现cache没有起到作用，匪夷所思。于是跟踪springaop的源
Mysql MyISAM与InnoDB 表锁行锁以及分库分表优化
<divclass'title\_1'一、两种存储引擎：MyISAM与InnoDB区别与作用</div1.count运算上的区别：因为MyISAM缓存有表metadata（行数等），因此在做COUNT(\)时对于一个结构很好的查询是不需要消耗多少资源的。而对于InnoDB来说，则没有这种缓存。2.是否支持事务和崩溃后
PHP 一致性hash算法初研究
问题来源：!(https://static.oschina.net/uploads/space/2017/1201/110233_AKPx_2409514.png)1、当所有用户都请求同一个key的时候如图所示，会导致缓存限流，从而访问db，产生雪崩，最后服务器负载严重，从而使业务垮掉2、当增加或者删减缓存服务器时，如何最大化的不令数据重新
CentOS7使用kubeadm在线安装k8s
硬件要求x8664processor2CPU2GBRAM10GBfreediskspaceRedHatEnterpriseLinux7.x,CentOS7.x,Ubuntu16.04,orDebian9.x来自<https://docs.projec
Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy
MemcachedMemcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap(https://www.oschina.net/action/GoToLin
Redis学习笔记（五） 总结
为什么使用redis 改善性能。当大SQL执行耗时久，且结果不频繁变动，就特别适合将运行结果放入缓存，后面的请求从缓存中读取，使得请求能够迅速响应 缓解并发压力。大并发下，所有请求都是直接访问数据库的，会出现连接异常。redis做一个缓冲，让请求先访问redis，而不是数据库。
