Tommy744 Tommy744
3年前
SRE和DevOps值得关注的十大开源项目
构建可扩展且高度可靠的软件系统是每个SRE的最终目标。在SRE/DevOps领域中,有大量出色的开源项目,每个项目都有新颖而激动人心的解决方案。在本文中,我们将会介绍一些在监视,部署和维护领域最受欢迎的开源项目。1\.Cloudprober可以主动跟踪和监视应用程序,并帮助你提前发现故障。它使用“活动(active)”监视模型来检查你的组件是否按预
TKE 用户故事 - 作业帮 PB 级低成本日志检索服务
作者吕亚霖,2019年加入作业帮,作业帮架构研发负责人,在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。莫仁鹏,2020年加入作业帮,作业帮高级架构师,在作业帮期间,推动了作业帮云原生架构演进,负责作业帮服务治理体系的设计和落地、服务感知体系建设以及自研mesh、MQproxy研发工作。摘要日志是服务
Stella981 Stella981
2年前
Spring Cloud 中国社区一周年技术沙龙
一、活动介绍随着云计算、互联网公司云化基础设施、标准化代码管理等日趋成熟,DevOps、持续交付等概念深入人心,为传统IT系统的微服务云化扫清了技术和文化障碍,微服务在企业IT架构或云转型过程中发挥着巨大的作用,SpringCloud提供一套完善的微服务解决方案为企业IT架构演进保驾护航。2016年10月,SpringCloud中
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2年前
QCon技术干货:个推基于Docker和Kubernetes的微服务实践
2016年伊始,Docker无比兴盛,如今Kubernetes万人瞩目。在这个无比需要创新与速度的时代,由容器、微服务、DevOps构成的云原生席卷整个IT界。在近期举办的QCon全球软件开发大会上,个推应用平台基础架构高级研发工程师王志豪,基于他在基础架构方面多年的经验,分享了《个推基于Docker和Kubernetes的微服务实践》。!QCon技术
Stella981 Stella981
2年前
CODING DevOps 微服务项目实战系列第二课来啦!
近年来,工程项目的结构越来越复杂,需要接入合适的持续集成流水线形式,才能满足更多变的需求,那么如何优雅地使用CI能力提升生产效率呢?CODINGDevOps微服务项目实战系列第二课《DevOps微服务项目实战:CI进阶用法》将由CODINGDevOps全栈工程师何晨哲老师向大家介绍持续集成流水线的进阶能力,结
Easter79 Easter79
2年前
SpringCloud(一)浅谈SpringCloud
前言现在微服务实在是太火了,所以我们必不可少的是要学习一下SpringCloud了,服务化的核心就是将传统的一站式应用根据业务拆分成一个一个的服务,而微服务在这个基础上要更彻底地去耦合(不再共享DB、KV,去掉重量级ESB),并且强调DevOps和快速演化。springcloud中常用的组件:服务发现——Ne
Wesley13 Wesley13
2年前
5分钟带你浅谈企业级PaaS平台HZERO!
汉得企业级PaaS平台HZERO一款基于微服务架构的企业级PaaS平台,可支持企业各类系统搭建或产品研发,帮助企业快速构建技术中台。HZERO是企业级PaaS平台,结合汉得多年项目实施经验,应用微服务、容器、DevOps等云原生技术,封装了大量技术开发包、技术应用组件、技术场景实现能力,并结合以人工智能、大数据、物联网和
Stella981 Stella981
2年前
DevOps 之 Jenkins 安装、配置、美化、插件及常见错误处理
<divclass"postbodyhaninitcontext"itemprop"articleBody"style"opacity:1;display:block;transform:translateY(0px);"<p继续上一篇的话题,既然已经搭建了GitLab的代码仓库,那么现在就可以开始进行下一步持续集成环境
Wesley13 Wesley13
2年前
新手入门系列之
前言以前一直有疑问困扰着我:人人都在吹的Docker容器化,与前端有何关系?然而在近两年的编程生涯,在每一次产品迭代中,渐渐体会到了容器化其魅力所在。应用部署从刀耕火种,到DevOps崛起,原来不止前端在迅捷发展。接下来,我将用一首歌的时间,带大家真实的体验一番Docker容器化。!(https://oscimg.oschi
Easter79 Easter79
2年前
TimescaleDB比拼InfluxDB:如何选择合适的时序数据库?
https://www.itcodemonkey.com/article/9339.html时序数据已用于越来越多的应用中,包括物联网、DevOps、金融、零售、物流、石油天然气、制造业、汽车、太空、SaaS,乃至机器学习和人工智能。虽然当前时序数据库仅局限于采集度量和监控,但是软件开发人员已经逐渐明白,他们的确需要一款时序数据库,真正设计用于运行多种工