随着互联网行业和大数据的兴起和蓬勃发展，数据量和并发访问量呈指数级增长，这对整个系统的架构设计和产品的能力提出了巨大的挑战。极高的总拥有成本、捉襟见肘的可扩展性、薄弱的大数据处理性能等。都成为了高并发和大数据访问需求的燃痛。同时，阿里巴巴、蚂蚁的各种应

Prometheus时序数据库内存中的存储结构前言笔者最近担起了公司监控的重任，而当前监控最流行的数据库即是Prometheus。按照笔者打破砂锅问到底的精神，自然要把这个开源组件源码搞明白才行。在经过一系列源码/资料的阅读以及各种Debug之后，对其内部机制有了一定的认识。今天，笔者就来介绍

本节主要讲讲Okhttp底层使用的IO库Okio，Okio同样是Square公司推出的增强型IO处理库，旨在增强原生JavaIO流的处理，以更加简便，高效的方式处理IO流操作。接下来我会从以下方面来分析它。1.Okio的特点和优势2.Okio结构分析3.Okio的流程分析，读与写的实现4.Buffer写数据的精

MySQL优化三大方向①优化MySQL所在服务器内核(此优化一般由运维人员完成)。②对MySQL配置参数进行优化（my.cnf）此优化需要进行压力测试来进行参数调整。③对SQL语句以及表优化。MySQL参数优化1:MySQL默认的最大连接数为100，可以在mysql客户端使用以下命令查看mysql

Python连接SQLite数据库SQLite数据库更多内容：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace2141867/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.itpub.net%2F26736162%2Fv

类型：所有MySQL知识库(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.yuque.com%2Fxuchenliang%2Fqaqoxt)MySQL知识库060520:57近期阅读文章(https

Quartz的集群部署方案在架构上是分布式的，没有负责集中管理的节点，而是利用数据库锁的方式来实现集群环境下进行并发控制。BTW，分布式部署时需要保证各个节点的系统时间一致。Quartz数据库核心表如下：tabledescriptionQRTZ\_CALENDARS存储Quartz的Calendar信息QRTZ\_CR

前言作为全球Top2的代码托管平台之一，Gitee拥有350W用户和600W存储库，海量的存储库对Gitee的硬件设施提出了更高的要求，以600W存储库为例，如果按照平均1GB的大小磁盘体积，这些存储库将需要总共5860TB的空间，按照Gitee每台存储磁盘14TB，则需要419台存储设备。实际上在Gite

阅读原文(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.qcloud.com%2Fcommunity%2Farticle%2F164816001481011831%3FfromSource%3Dgwzcw.57281.57281.57281)，更多技术干货，请访问腾云阁