Kubrnete Kubrnete
4年前
完全背包问题
问题描述有n种物品和一个容量为c的背包,每种物品都就可以选择任意多个,第i种物品的价值为v\i\,体积为w\i\,求解:在不超过背包容量的情况下,选择放入哪些物品能够使得背包中的价值最大?跟01背包一样,完全背包也是一个很经典的动态规划问题,不同的地方在于01背包问题中,每件物品最多选择一件;而在完全背包问题中,只要背包装得下,每件物品可
Aidan075 Aidan075
4年前
那些为学校刷屏的人,刷的是什么?|无用但有趣
校门外店铺招牌总是换了又换,就像时间的年轮转了一圈又一圈。——《HDcity》经我们不负责任的观察,能看到朋友圈为学校集体刷屏的场面如下:一是吐槽学校又出了什么奇葩事。二是夸夸学校又得了什么奖。三是校庆时牛掰校友做了什么纪念,比如,出了首歌。如《HDcity》,这首歌是华北电力大学60周年校庆时,几位学生为华电制作的一首hiphop风格歌
红橙Darren 红橙Darren
4年前
Android Studio插件开发之 - IOC注解生成器
1.概述上一期我们已经分享了。那么现在我们来动手写一个IOC注解生成器,有点类似于ButterKnife的插件一样自动给我们生成代码,在网上找了很多资料国内基本就在HelloWorld阶段,也有很多哥们向我反应插件的代码还是有点蒙B。代码方面能理解就理解,不理解也不强求,如果你能改一改别人已经写好的插件就最好了,实在不行我们干脆也别折腾了大不了不用,本文
Wesley13 Wesley13
4年前
VIM编辑器和VI编辑器的区别
vi和vim的区别_写在前面:这个两个“东西“着实让我烦恼一阵子,但是自己一直没当回事,但是遇到了好几次再决定彻底把他们搞的明白,一下是我通过查找资料了解到的关于这两个编辑器的区别和联系,希望对大家有所帮助!_它们都是多模式编辑器,不同的是vim是vi的升级版本,它不仅兼容vi的所有指令,而且还有一些新的特性在里面。
Stella981 Stella981
4年前
Linux下的ioctl()函数详解
我这里说的ioctl函数是指驱动程序里的,因为我不知道还有没有别的场合用到了它,所以就规定了我们讨论的范围。写这篇文章是因为我前一阵子被ioctl给搞混了,这几天才弄明白它,于是在这里清理一下头脑。一、什么是ioctl    ioctl是设备驱动程序中对设备的I/O通道进行管理的函数。所谓对I/O通道进行管理,就是对设备的一些特性进行控制,例如
Wesley13 Wesley13
4年前
APP可视化埋点原理大揭秘
一、背景运营者能够对用户行为进行分析的前提,是对大量数据的掌握。在以往,这个数据通常是由开发者在控件点击、页面等事件中,一行行地编写埋点代码来完成数据收集的。然而传统的操作模式每当升级改版时,开发和测试人员就需要重复不断对代码进行更新,整个流程耗时长,无法满足业务的需求。为帮助开发者解决这一痛点,个推应用统计“个数”推出“可视化埋点”这一技术
Stella981 Stella981
4年前
Guitar Pro 6 mac 注册机
随着生活节奏的加快,我们常常忙碌的不能自已,难得的闲暇时光,我们最想做的便是在拿起一本好书,听着一首音乐,慢慢的沐浴在午后的阳光里,或者轻轻的哼唱一首小曲来缓解我们忙碌的身心,音乐从古至今便是我们生活中的一味最好的调剂品,然而不同的乐器弹奏的乐曲,风味自然也是完全不同的,譬如:钢琴,吉他,小提琴,贝司等等,今天小编要给大家介绍的GuitarPro6ma
Wesley13 Wesley13
4年前
Java 多用户登录限制的实现方法
Java多用户登录限制的实现方法现在有两种解决方案:1、将用户的登录信息用一个标志位的字段保存起来,每次登录成功就标记1,注销登录就标记为0,当标记为1的时候不允许别人登录。2、将用户的登录信息保存在application内置作用域内,然后利用session监听器监听每一个登录用户的登录情况。很显然,第一种方式每次登录都需要操作数据库,多了一
十月飞翔 十月飞翔
3年前
Linux如何记录所有用户的history命令
当很多人共用一台服务器时,难免会造成一些难以想象的事故,尤其是大家除了共用一台服务器外还共用了一个权限很大的账号,比如root,那么此时为了避免出现事故后不知道是谁操作的,所以还是有必要记录所有使用此账号登录并操作的命令的。1.新建日志文件touch/var/local/mon.log2.修改权限chmod002/var/local/mon.log3.
递归神经网络(RNN)
递归神经网络(RNN)RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没有利用数据的序列特性。例如,我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征,如表示句子、段