知识图谱Knowledge Graph构建与应用
《新一代人工智能发展规划》明确提出了“建立新一代人工智能关键共性技术体系”的重点任务,特别强调了要解决“研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学、知识演化与推理、智能描述与生成等技术,开发跨媒体分析推理引擎与验证系统”的关键共性技术问题。一、知识图谱概论1.1知识图谱的起源和历史1.2知识图谱的发展史——从框架、本体论、语义网、链
Wesley13 Wesley13
4年前
STM32中基于DMA的ADC采样实例之MQ
 最近学习了一下STM32中的ADC采样,由于手头正好有一个MQ2的烟雾传感器,所以正好可以测试一把。体验ADC采样的过程。下面介绍一下这个MQ2烟雾传感器。1.MQ2烟雾传感器简介   MQ2气体传感器所使用的气敏材料是在清洁空气中电导率较低的二氧化锡(SnO2)。当传感器所处环境中存在可燃气体时,传感器的电导率随空气中可燃气体
Irene181 Irene181
4年前
手把手教你用Python网络爬虫实现起点小说下载
今天要跟大家分享一个小说爬取案例起点小说的小说下载。在做这个案例之前,我们需要对其进行分析,1.界面分析,如图:通过分析很容易就找到了我们的get请求参数,然后获取相应页面的小说名和链接:获取到数据之后,我们就随机挑选一篇小说来进行下载,我们选第一篇,然后打开它的文章目录,可以看到是这样的,如图:基本上这篇小说很长,可以看到它卷一和卷二是免费的,后面的收费,
图虫如何推广
选用大光圈镜头拍攝由于情况都模糊化了差距出高锐利度,一个朋友提前准备开摄影公司。搞点宣传策划,我认为你需要具有下列标准1最先要有扎实的方法摄影水平。行为主体的部分动态模糊和调整颜色曲线图提升饱和度,很非常好的如何盆友。15天。。但你务必提交一定总数的高品质相片以供审批,媒体公关摄像师,能够打一打广告宣传。我是起始点三组的签订网络写手,目录中有逗照片另存地点一
【python学习】从海贼王中体会进程、线程和协程
在学习Python的过程中,一种最直接的感触就是上手轻松,但精通很难,很多时候离不开计算机学科的基础知识。比如下面这个问题,我是没法第一时间想到准确答案的。协程和线程有什么区别?在学习的道路上,看懂听懂是输入,写明说清是输出,只有达到输出这一步才算真正搞懂一个知识点。So,今天就先搞搞这个问题,用海贼王的故事来理解个中差异。协程、
先知 先知
4年前
C 语言代码大全
1两个数组的合并题目描述已知数组a中有m个按升序排列的元素,数组b中有n个按降序排列的元素,编程将a与b中的所有元素按降序存入数组c中。输入输入有两行,第一行首先是一个正整数m,然后是m个整数;第二行首先是一个正整数n,然后是n个整数,m,n均小于等于1000000。输出输出合并后的mn个整数,数据之间用空格隔开。输出占一行。样例输入4
Wesley13 Wesley13
4年前
FPS 游戏实现GDI透视
FPS游戏可以说一直都比较热门,典型的代表有反恐精英,穿越火线,绝地求生等,基本上只要是FPS游戏都会有透视挂的存在,而透视挂还分为很多种类型,常见的有D3D透视,方框透视,还有一些比较高端的显卡透视,在透视实现难度上,方框透视是最复杂的一种,本教程将学习方框透视的实现算法,并编写通用辅助实现透视效果。方框透视的原理是通过读取游戏中已知坐标数据,并使用一
Stella981 Stella981
4年前
Android OpenCV(二十):高斯滤波
高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是:用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素,用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值
Wesley13 Wesley13
4年前
5G微基站与智慧灯杆的关系
灯杆是一个城市的静态基础设施,如同人体的毛细血管一样分布在城市的各个角落,具有方便取电的优势,为大众提供照明、通信、安防等功能。但是,由于发展眼光的局限性与社会形态变化多端的影响,现如今,杆体林立现象与缆线随意纵横现象十分严重,非常影响城市美观,存在巨大的安全隐患。智慧灯杆的出现很好的解决这一问题,智慧灯杆具有强大的集成性,可以将照明、通信、安防等设备一
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4年前
Java实现的二分查找算法
二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列,查找过程中采用跳跃式方式查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象,如果要找的元素值小于该中点元素,则将待查序列缩小为左半部分,否则为右半部分。通过一次比较,将查找区间缩小一半。折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数,提高查找效率。但是,